基于鄰接指數(shù)的空間關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法研究

在空間關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中一般是采用遍歷算法進(jìn)行,導(dǎo)致對海量數(shù)據(jù)計(jì)算效率的降低.目前,空間數(shù)據(jù)挖掘模型多采用空間鄰接矩陣來表達(dá)空間關(guān)聯(lián)權(quán)重,大多情況下沒有考慮鄰接關(guān)系的實(shí)際量化的結(jié)果.文中在分析了空間實(shí)體分布的各種相鄰關(guān)系基礎(chǔ)上,采用鄰接指數(shù)的方式來測算空間相關(guān)程度,并在此基礎(chǔ)上采用改進(jìn)的Apriori算法,通過自編程序加以實(shí)現(xiàn).以北京市昌平區(qū)土地利用類型的空間分布關(guān)系為樣例數(shù)據(jù)進(jìn)行了試算.結(jié)果表明,計(jì)算效率有較大提高,并挖掘出一些潛在的土地利用類型間的共生關(guān)系.

作 者： 李志建 鄭新奇 呂利娜 周旋 LI Zhi-jian ZHENG Xin-qi LV Lina ZHOU Xuan   作者單位： 中國地質(zhì)大學(xué)土地科學(xué)技術(shù)學(xué)院,北京,100083  刊 名： 測繪科學(xué)  ISTIC PKU 英文刊名： SCIENCE OF SURVEYING AND MAPPING  年，卷(期)： 2009 34(6)  分類號： P231.5  關(guān)鍵詞： 鄰接指數(shù)   空間關(guān)聯(lián)   數(shù)據(jù)挖掘   共生關(guān)系   adjacent index   spatial association   data mining   symbiotic relationship  

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