一種顯式四維變分資料同化方法

提出一種新的資料同化方法--顯式變分四維同化方法, 該方法將奇異值分解(SVD)技術(shù)用于四維空間的預(yù)報集合提取正交基向量, 這些基向量不但能夠表現(xiàn)分析變量的空間結(jié)構(gòu), 也能反映它的時間演變特征. 將分析變量依截斷的基向量展開后, 控制變量會顯式地出現(xiàn)在代價函數(shù)中, 避免了傳統(tǒng)的變分四維同化方法所必需的伴隨模式的運用, 使同化過程變得簡單. 用淺水方程模式和人造資料進行的一系列數(shù)值試驗對所提方法的有效性作了檢驗并和傳統(tǒng)的變分四維同化方法進行比較. 結(jié)果表明, 在觀測點很密集, 觀測和模式都沒有誤差的情況下, 它不如傳統(tǒng)的變分四維同化方法好. 但是當(dāng)觀測點稀疏時顯式方法會好于傳統(tǒng)的方法, 它對模式誤差及觀測誤差的敏感性也遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)的方法.

作 者： 邱崇踐 張蕾 邵愛梅   作者單位： 蘭州大學(xué)大氣科學(xué)學(xué)院,甘肅省干旱氣候變化與減災(zāi)重點實驗室,蘭州,730000  刊 名： 中國科學(xué)D輯  ISTIC PKU 英文刊名： SCIENCE IN CHINA(SERIES D)  年，卷(期)： 2007 37(5)  分類號： P5  關(guān)鍵詞： 資料同化   四維變分   顯式方法   奇異值分解   淺水方程  

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