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混合誤差協(xié)方差用于集合平方根濾波同化的試驗(yàn)
在集合卡爾曼濾波方法中, 根據(jù)預(yù)報(bào)集合統(tǒng)計(jì)提供的依流型而變的預(yù)報(bào)誤差協(xié)方差對(duì)同化起到?jīng)Q定性的作用.但在集合樣本容量不足及模式存在系統(tǒng)誤差時(shí),由預(yù)報(bào)集合估計(jì)的預(yù)報(bào)誤差協(xié)方差會(huì)出現(xiàn)明顯偏差.既要減小這種估計(jì)偏差對(duì)同化產(chǎn)生的影響而又不增加計(jì)算量,一種可供選擇的方法是將定�；驕�(zhǔn)定常的高斯型預(yù)報(bào)誤差協(xié)方差和由預(yù)報(bào)集合估計(jì)的預(yù)報(bào)誤差協(xié)方差加權(quán)平均用于集合卡爾曼濾波同化.利用淺水方程模式,通過觀測(cè)系統(tǒng)模擬試驗(yàn)檢驗(yàn)在不同的模式誤差、集合成員數(shù)以及觀測(cè)密度條件下,將這種混合預(yù)報(bào)誤差協(xié)方差矩陣用于在集合平方根濾波的效果.試驗(yàn)結(jié)果表明,當(dāng)預(yù)報(bào)集合成員數(shù)較多而模式又無(wú)誤差時(shí),不必采用混合的預(yù)報(bào)誤差協(xié)方差矩陣,否則,采用混合的預(yù)報(bào)誤差協(xié)方差矩陣都有可能改進(jìn)分析和預(yù)報(bào).混合預(yù)報(bào)誤差協(xié)方差的最優(yōu)的權(quán)重系數(shù)與模式誤差關(guān)系密切,模式誤差越大,定常預(yù)報(bào)誤差協(xié)方差的權(quán)重越大.最優(yōu)的權(quán)重系數(shù)與集合成員數(shù)及觀測(cè)密度也有一定關(guān)系.
作 者： 邱曉濱 邱崇踐 QIU Xiao-bin QIU Chong-jian 作者單位： 蘭州大學(xué),大氣科學(xué)學(xué)院,甘肅,蘭州,730000 刊 名： 高原氣象 ISTIC PKU 英文刊名： PLATEAU METEOROLOGY 年，卷(期)： 2009 28(6) 分類號(hào)： P456 關(guān)鍵詞： 資料同化 集合平方根濾波 混合方案 預(yù)報(bào)誤差協(xié)方差 觀測(cè)系統(tǒng)模擬試驗(yàn) Data assimilation Ensemble square root filter Hybrid scheme Forecast errorcovariance Observing system simulation experiment【混合誤差協(xié)方差用于平方根濾波同化的試驗(yàn)】相關(guān)文章：
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