吸收變異的粒子群算法及應用

提出了一種改進的粒子群算法,稱為Convergence mutation PSO(CM_PSO).該算法根據(jù)粒子群中各粒子的適應值動態(tài)地調(diào)整粒子數(shù)量,把部分適應度差的粒子適當匯聚到適應度好的區(qū)域,在不損失全局搜索能力的同時,增強局部搜索能力.在將該算法應用于雷達組網(wǎng)誤差配準問題中,提出了一種基于CM-PSO的誤差配準技術.仿真表明,該算法能有效配準,與對比方法相比較,具有更好的收斂精度和更快的進化速度.

作 者：   作者單位：   刊 名： 海軍航空工程學院學報  ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF NAVAL AERONAUTICAL ENGINEERING INSTITUTE  年，卷(期)： 2006 21(4)  分類號： N945.13  關鍵詞： PSO   CM_PSO   收斂精度   進化速度   誤差配準  

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