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組合預(yù)測(cè)模型在物流需求預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
通過(guò)對(duì)物流需求影響因素的分析,建立了回歸分析、灰色系統(tǒng)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的物流需求單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型,鑒于單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型的局限性,以誤差絕對(duì)值加權(quán)和最小為最優(yōu)化準(zhǔn)則,建立了物流需求組合預(yù)測(cè)模型,并輔以實(shí)例進(jìn)行分析和驗(yàn)證,通過(guò)誤差的分析表明該模型能夠改善預(yù)測(cè)精度,可以作為未來(lái)物流需求量預(yù)測(cè)的有效工具.
作 者: 初良勇 田質(zhì)廣 謝新連 作者單位: 初良勇(大連海事大學(xué),交通運(yùn)輸管理學(xué)院,遼寧,大連,116026;集美大學(xué),航海學(xué)院,福建,廈門(mén),361021)田質(zhì)廣,謝新連(大連海事大學(xué),交通運(yùn)輸管理學(xué)院,遼寧,大連,116026)
刊 名: 大連海事大學(xué)學(xué)報(bào) ISTIC PKU 英文刊名: JOURNAL OF DALIAN MARITIME UNIVERSITY 年,卷(期): 2004 30(4) 分類號(hào): N945.24 關(guān)鍵詞: 物流需求 組合預(yù)測(cè)模型 回歸預(yù)測(cè) 灰色理論 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)【組合預(yù)測(cè)模型在物流需求預(yù)測(cè)中的應(yīng)用】相關(guān)文章:
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