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稻麥作物凈初級生產力模型研究:模型檢驗與情景預測
利用我國若干代表性區(qū)域98組稻麥作物生產力的試驗數(shù)據(jù),對所建立的稻麥作物凈初級生產力模型進行了檢驗.結果表明,該模型能根據(jù)常規(guī)的氣象和土壤資料、化肥施用量等數(shù)據(jù)資料較好地模擬我國主要區(qū)域稻麥作物的凈初級生產力.模擬值(y)與觀測值(x)的線性關系為:y=1.05x-16.8(r2=0.771,p<0.001,n=98).對南京地區(qū)的情景預測結果表明:大氣CO2濃度升高促進稻麥作物的固碳能力;氣溫升高會降低水稻和小麥的碳固定,但對小麥的影響要小于水稻;在當前情景及未來情景(CO2濃度為540μmol·mol-1,溫度增加1~4℃)下,氮肥施用對小麥碳固定的促進作用大于水稻,氮肥施用量高于150 kg·hm-2時對2種作物的碳固定沒有顯著的促進作用,甚至降低水稻的凈初級生產力.
于永強,YU Yong-qiang(中國科學院大氣物理研究所,北京,100029)
黃耀,HUANG Yao(南京農業(yè)大學資源與環(huán)境科學學院,南京,21009;中國科學院大氣物理研究所,北京,100029)
刊 名: 環(huán)境科學 ISTIC PKU 英文刊名: ENVIRONMENTAL SCIENCE 年,卷(期): 2005 26(2) 分類號: X171.1 關鍵詞: 稻麥作物 凈初級生產力 模擬模型 檢驗 全球變化 情景預測【稻麥作物凈初級生產力模型研究:模型檢驗與情景預測】相關文章:
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