智能算法及其在環(huán)境預警中的應用

智能算法具有學習非線性問題的能力,可有效優(yōu)化環(huán)境模型結構與參數(shù),是環(huán)境預警的重要工具.重點分析了遺傳算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡的相關特征,并以太湖藍藻水華預報預警為例,介紹其在提高環(huán)境模型精度中的應用.

作 者： 黃佳聰 高俊峰 HUANG Jia-cong GAO Jun-feng   作者單位： 黃佳聰,HUANG Jia-cong(中國科學院南京地理與湖泊研究所,江蘇,南京,210008;中國科學院研究生院,北京,100049)

高俊峰,GAO Jun-feng(中國科學院南京地理與湖泊研究所,江蘇,南京,210008) 

刊 名： 環(huán)境監(jiān)控與預警  英文刊名： ENVIRONMENTAL MONITORING AND FOREWARNING  年，卷(期)： 2010 02(3)  分類號： X11  關鍵詞： 環(huán)境預警   智能算法   環(huán)境模型   遺傳算法   人工神經(jīng)網(wǎng)絡  

【智能算法及其在環(huán)境預警中的應用】相關文章：

智能算法及其在環(huán)境預警中的應用04-26

溶菌酶及其在環(huán)境工程中的應用研究04-26

微生物磁效應及其在環(huán)境中的應用04-25

虛擬現(xiàn)實技術及其在環(huán)境科學中的典型應用04-27

GC與GC-MS聯(lián)用技術進展及其在環(huán)境中的應用04-25

國際組織中同行評估制度及其在環(huán)境領域的應用04-26

生物監(jiān)測及其在水環(huán)境污染防治中的應用進展04-26

冷適應微生物及其在環(huán)境工程中的應用現(xiàn)狀04-25

SWAT模型及其在水環(huán)境非點源污染中的應用研究進展04-25

自然資源價值論及其在環(huán)境影響評價中的應用04-27