人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)水質(zhì)預(yù)測模型研究

水質(zhì)預(yù)測物理模型在水環(huán)境保護中起著十分重要的作用,然而由于模型的參數(shù)識別問題,使其應(yīng)用受到很大局限.對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network,簡稱ANN)水質(zhì)預(yù)測建模作了初步研究.用試錯法,以訓(xùn)練時間和測試誤差兩項指標為依據(jù),對比分析三層、四層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),認為ANN模型適應(yīng)于水質(zhì)預(yù)測建模,并提出了適合的模型結(jié)構(gòu)、學習速率、傳遞函數(shù).

作 者： 張志 ZHANG Zhi   作者單位： 內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學水利與土木建筑工程學院,呼和浩特,010018  刊 名： 內(nèi)蒙古大學學報（自然科學版）  ISTIC PKU 英文刊名： ACTA SCIENTIARUM NATURALIUM UNIVERSITATIS NEIMONGOL  年，卷(期)： 2006 37(6)  分類號： X522  關(guān)鍵詞： 水質(zhì)預(yù)測   人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   建模  

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