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遺傳投影尋蹤評(píng)價(jià)方法的算法實(shí)現(xiàn)及其在粉煤灰分類中的應(yīng)用研究
針對(duì)目前粉煤灰分類研究存在的片面性,在分析影響粉煤灰品質(zhì)有關(guān)的化學(xué)成分和物理性質(zhì)的基礎(chǔ)上,選擇細(xì)度、玻璃體、燒失量、K2O、SO3 和CaO 作為投影尋蹤聚類分析的特征指標(biāo),以活性特征為目標(biāo),建立了投影尋蹤聚類分析模型,編制了基于MATLAB 的相應(yīng)程序,采用遺傳算法尋求最優(yōu)投影方向,根據(jù)投影特征指標(biāo)值對(duì)粉煤灰進(jìn)行分類.研究表明該模型克服了以往傳統(tǒng)分類法的不足,能較全面地反映粉煤灰產(chǎn)品品質(zhì)性能.
作 者: 方崇 Fang Cong 作者單位: 廣西水利電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院,南寧,530023 刊 名: 粉煤灰 英文刊名: COAL ASH CHINA 年,卷(期): 2009 21(6) 分類號(hào): X705 關(guān)鍵詞: 粉煤灰 混凝土 投影尋蹤回歸 蟻群算法 聚類分析【遺傳投影尋蹤評(píng)價(jià)方法的算法實(shí)現(xiàn)及其在粉煤灰分類中的應(yīng)用研究】相關(guān)文章:
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