基于粒子群算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在水資源評價中的應用

為了改善傳統(tǒng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在訓練過程中容易陷入局部最小導致應用于水資源評價時存在對訓練樣本的擬合精度不高的缺點,采用粒子群算法優(yōu)化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值,然后將其應用于中國12個地區(qū)的水資源可持續(xù)利用系統(tǒng)評價實例中,并和傳統(tǒng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行了對照.結(jié)果表明,基于粒子群算法的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和傳統(tǒng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比,能較好的提高對訓練樣本的擬合精度,表明基于粒子群算法的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),用于水資源可持續(xù)利用系統(tǒng)評價是可行的.

作 者： 趙吉武 鄒長武   作者單位： 成都信息工程學院,四川,成都,610225  刊 名： 成都信息工程學院學報  ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF CHENGDU UNIVERSITY OF INFORMATION TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2010 25(3)  分類號： X824  關(guān)鍵詞： 環(huán)境科學   環(huán)境評價   粒子群算法   人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   水資源  

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