神經(jīng)網(wǎng)絡在空氣污染預報中的應用研究

摘要： 空氣污染預報是一項復雜的系統(tǒng)工程,是當今環(huán)境科學研究的熱點,國內(nèi)外已有將神經(jīng)網(wǎng)絡法應用于大氣污染預報的研究.本論文以PM2.5為例,采用倫敦市PM2.5的小時平均濃度數(shù)據(jù),使用傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡建立預報模型,定量預測倫敦市PM2.5的小時平均濃度,探討了大氣污染預報網(wǎng)絡的建模過程中,擴大樣本集、去除樣本集數(shù)據(jù)噪聲和在輸入向量中加入氣象變量等因素對建模所產(chǎn)生的影響.最后得出結(jié)論,適當?shù)倪x擇樣本集、氣象變量,有利于提高所建立網(wǎng)絡模型的預測精度. 作 者： 蘇靜芝    秦俠    雷蕾    姚小麗    SU Jing-zhi    QIN Xia    LEI Lei    YAO Xiao-li   作者單位： 北京工業(yè)大學環(huán)境與能源工程學院,北京,100022  期 刊： 四川環(huán)境  ISTIC   Journal： SICHUAN ENVIRONMENT  年，卷(期)： 2008, 27(2)  分類號： X83  關(guān)鍵詞： 空氣污染預報    人工神經(jīng)網(wǎng)絡    BP網(wǎng)絡   

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