基于ANN的造紙廢水處理智能控制系統(tǒng)研究

摘要： 研究了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在廢紙造紙廢水處理過程動態(tài)建模中應用的可行性,采用誤差反向傳播網(wǎng)絡(luò)(BP網(wǎng))建立了表征原水COD、加藥量、進水流量、歷史出水COD與預計出水COD之間復雜關(guān)系的動態(tài)模型和控制器模型,其計算輸出值與過程的實際輸出值具有較好的一致性.利用MCGS組態(tài)軟件和所建模型搭建了一個造紙廢水處理智能控制系統(tǒng),對造紙廠現(xiàn)場排放廢水進行實驗,結(jié)果表明該系統(tǒng)對廢水在線控制具有可行性. 作 者： 胡志華    萬金泉    馬邕文    黃明護    HU Zhi-hua    WAN Jin-quan    MA Yong-wen    HUANG Ming-hu   作者單位： 胡志華,萬金泉,黃明護,HU Zhi-hua,WAN Jin-quan,HUANG Ming-hu(華南理工大學環(huán)境科學與工程學院)

馬邕文,MA Yong-wen(華南理工大學資源與造紙學院,廣州,510640) 

期 刊： 環(huán)境科學與技術(shù)  ISTICPKU   Journal： ENVIRONMENTAL SCIENCE & TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2007, 30(3)  分類號： X791  關(guān)鍵詞： 造紙廢水處理    人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)    動態(tài)建模    智能控制   

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