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非線性時(shí)序法在城市大氣污染預(yù)測中的應(yīng)用
摘要: 建立城市大氣污染預(yù)測模型是治理城市大氣污染的重要工作.在簡述時(shí)間序列方法基本原理的基礎(chǔ)上,分析了系數(shù)為變量的自回歸滑動(dòng)平均(ARMA)模型、截?cái)郃RMA模型,和殘差為自回歸綜合滑動(dòng)平均(ARIMA)的半?yún)?shù)方法等城市大氣污染預(yù)測模型.以法國某城市為例,分別采用AR模型和系數(shù)為變量的AR模型對大氣污染進(jìn)行了預(yù)測.通過比較預(yù)測結(jié)果可知,基于非線性時(shí)間序列方法的城市大氣污染預(yù)測模型可以提高預(yù)測精度,降低預(yù)測誤差. 作 者: 張建同 尤建新 ZHANG Jian-tong YOU Jian-xin 作者單位: 同濟(jì)大學(xué),經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,上海,200092 期 刊: 自然災(zāi)害學(xué)報(bào) ISTICPKU Journal: JOURNAL OF NATURAL DISASTERS 年,卷(期): 2007, 16(3) 分類號: X51 關(guān)鍵詞: 大氣污染 預(yù)測 非線性時(shí)間序列 半?yún)?shù)估計(jì)【非線性時(shí)序法在城市大氣污染預(yù)測中的應(yīng)用】相關(guān)文章:
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