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積雪污染物含量高光譜遙感監(jiān)測研究
摘要：積雪中的污染物含量可以用來反映區(qū)域和全球范圍內(nèi)人類活動對環(huán)境的污染,但是迄今為止,對大范圍或人類活動難以到達的地區(qū)進行積雪污染物含量時空監(jiān)測的研究尚不多見.文章通過模擬大氣沉降實驗,應(yīng)用光譜學(xué)技術(shù)分析了不同污染物含量對積雪反射光譜的影響,而后分別利用構(gòu)建特征指數(shù)法、主成分分析法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對積雪污染物含量預(yù)測,表明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)合高光譜遙感數(shù)據(jù)方法能夠較為準(zhǔn)確地估算積雪污染物含量. 作者： 湯旭光[1] 劉殿偉[2] 張柏[2] 杜嘉[2] 雷小春[1] 曾麗紅[1] 王遠東[1] 宋開山[2] Author： TANG Xu-guang[1] LIU Dian-wei[2] ZHANG Bai[2] DU Jia[2] LEI Xiao-chun[1] ZENG Li-hong[1] WANG Yuan-dong[1] SONG Kai-shan[2] 作者單位： 中國科學(xué)院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所,吉林長春130012;中國科學(xué)院研究生院,北京100049中國科學(xué)院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所,吉林長春,130012 期 刊： 光譜學(xué)與光譜分析 ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： 2011, 31(5) 分類號： X87 TP79 關(guān)鍵詞： 高光譜遙感 積雪污染物含量 主成分分析 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 機標(biāo)分類號： TP2 U41 機標(biāo)關(guān)鍵詞： 積雪 污染物含量 高光譜遙感 遙感監(jiān)測研究 Snow Hyperspectral Remote Sensing RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 人類活動 主成分分析法 數(shù)據(jù)方法 時空監(jiān)測 技術(shù)分析 含量預(yù)測 構(gòu)建特征 反射光譜 沉降實驗 指數(shù)法 區(qū)域和 光譜學(xué) 文章 基金項目： 中國科學(xué)院知識創(chuàng)新工程項目，國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃專題 積雪污染物含量高光譜遙感監(jiān)測研究[期刊論文] 光譜學(xué)與光譜分析 --2011, 31(5)湯旭光 劉殿偉 張柏 杜嘉 雷小春 曾麗紅 王遠東 宋開山積雪中的污染物含量可以用來反映區(qū)域和全球范圍內(nèi)人類活動對環(huán)境的污染,但是迄今為止,對大范圍或人類活動難以到達的地區(qū)進行積雪污染物含量時空監(jiān)測的研究尚不多見.文章通過模擬大氣沉降實驗,應(yīng)用光譜學(xué)技術(shù)分析了不同...【積雪污染物含量高光譜遙感監(jiān)測研究】相關(guān)文章：
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