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學(xué)習(xí)的演講稿

學(xué)習(xí)的演講稿合集7篇

  演講稿在寫作上具有一定的格式要求。在日新月異的現(xiàn)代社會中,能夠利用到演講稿的場合越來越多,相信許多人會覺得演講稿很難寫吧,以下是小編為大家收集的學(xué)習(xí)的演講稿8篇,歡迎大家分享。

學(xué)習(xí)的演講稿合集7篇

學(xué)習(xí)的演講稿 篇1

  只有經(jīng)歷地獄般的磨練,才能煉造出天堂般的力量。眉毛上的汗水與眉毛下的淚水,我們必須選擇一樣。大學(xué)是理想起航的地方,是青春綻放的營地。大學(xué)里需要的,不僅僅是一雙幻想的翅膀,更需要的是一雙踏踏實(shí)實(shí)的腳。一份大學(xué)生活規(guī)劃,在此就顯得尤其的重要了。高中時代的我們,都對知識懷抱著“衣帶漸寬終不悔,為伊消得人憔悴”的精神。在逆境中力挽狂瀾,在徹骨的嚴(yán)寒中,毅然突出重圍,綻放在凜冽的寒風(fēng)中。而在大學(xué)里,我們似乎要忘了,辛勤耕耘,風(fēng)雨兼程,事在人為,自會天道酬勤,百川歸海,的道理。青春是剛猛的,脆弱的,柔軟的,豐盈的,明凈的,憂郁的……但同時也是笨拙的。一份大學(xué)生活規(guī)劃,讓我堅(jiān)定了大學(xué)生活的信心與目標(biāo),讓我從此告別了因?yàn)榍酀豢爸刎?fù)的日子,就讓我們沐浴著酷烈的陽光,和暴虐的風(fēng)雨勇敢的成長吧。

  大一:完成角色轉(zhuǎn)換,探索新的生活

  大一的我們,剛從緊張而沉悶的高三生活中解脫。在洋溢著喜悅與好奇的同時,內(nèi)心深處還是不可避免的有一絲恐慌與茫然。如今,已經(jīng)沒有班主任那恨鐵不成鋼的眼神,家長那“喋喋不休”的教導(dǎo)了。可是一個人總要走一些陌生的路,看陌生的人,聽陌生的歌。此刻,我們要銘記,蛹能脫困于繭,自有一番天地供它翩躚。大人們常說,進(jìn)入大學(xué)就一只腳踏進(jìn)了社會,要對自己負(fù)責(zé),自己的大學(xué)負(fù)責(zé)。從一個只管高考的學(xué)生,轉(zhuǎn)換到有擔(dān)當(dāng)?shù)那嗄辏枰覀兠總人對生活無盡的熱愛,對未來無盡的向往。太極分陰陽,世道分正反。大學(xué)在給初來咋到的我們帶來了對生活微妙的恐慌與茫然的同時,也給我們帶來了無窮的新鮮與好奇。大一在時間上相對寬裕,我們應(yīng)該在對大學(xué)生活的探索中學(xué)習(xí),在掌握好學(xué)習(xí)的同時,積極參加學(xué)校,系里組織的活動。充分利用大一的'空閑時光,開拓創(chuàng)新,張揚(yáng)青春,發(fā)展個性。學(xué)業(yè)方面,考慮是否修雙學(xué)位,提前做好準(zhǔn)備。鍛煉自己的能力,抓住天賦,找準(zhǔn)夢想,默默地奮進(jìn),才是獲得掌聲的先決條件。

  大二:自我定位,承前啟后 大二要面臨許多專業(yè)方面的考試,放松散漫就漸漸的成為奢侈了。日漸成熟的我們應(yīng)該回顧總結(jié)大一的彎路,與挫敗。收斂張揚(yáng),因?yàn),真正的成功,不見得就張揚(yáng)。將過去的挫傷,化成前進(jìn)的動力,鞭策自己,磨礪自己,證明自己,實(shí)現(xiàn)夢想。把大一時模棱兩可的夢想清晰化。就像歌德所說的:“把精力集中在有價值的東西上,把一切對你沒有好處和你不相干的事情拋開!备鶕(jù)自己的能力,正確的定位。切記,夢想離得實(shí)際越遠(yuǎn),摔的就越重。繼續(xù)做好大一做的至今仍然有益的工作。提升自己的思想與境界,俗語有云:源靜則流清,本正則末茂,內(nèi)修則外理,外端則形長。穩(wěn)抓基礎(chǔ),沉淀自己,做好向大三平穩(wěn)過度的準(zhǔn)備。參加有益的社會實(shí)踐活動,累計(jì)知識,體貼父母。心底的那份美好是父母一輩子操勞而累彎的脊柱所形成的一道弧線像彩虹一樣美麗。

  大三:寧可笑著流淚,也不哭著后悔。

  曾經(jīng)被一句普通的話所感動:只有在沒有人涉足的地方,甚至是泥濘中前行時,才會留下深深的足跡。大三的我們應(yīng)該更加深刻的體會到“懦夫哀嘆昨天,懶漢坐等明天,強(qiáng)者征服今天”的道理。此刻的埋怨只能讓我們永遠(yuǎn)的生活在怨恨與落魄當(dāng)中,在此時追求夢想已經(jīng)是義務(wù)了,用我們強(qiáng)大的信念做支撐,再付出百倍的努力,平凡的我們一定能取得成功,創(chuàng)造奇跡。來到大三,我們的另一只腳也將邁如社會,學(xué)習(xí)依然是作為一個學(xué)生的首要任務(wù)。如今,考研已成為趨勢,大三的時候,我們也該全身心的投入考研的備戰(zhàn)當(dāng)中。主動加深對專業(yè)課的認(rèn)識,積極表現(xiàn)自己,將兩年的的積累慢慢釋放,大膽提出自己的見解及創(chuàng)新,注重培養(yǎng)自己獨(dú)立解決問題的能力。了解社會動態(tài),以便更好的選擇出路。樹立“咬定青山不放松,立根原在破巖中”的精神。

  大四:奮力起航,揚(yáng)帆千里

  所有的輝煌都不是一蹴而就的,無論此刻的我們將何去何從。行者無疆,大道無痕,即使身后留下的只是深深淺淺已然不清晰,我們依然行走在消逝中,消逝在行走中。永遠(yuǎn)也不會停止。我的大學(xué)就像一把傘,撐了很久也不肯收,是你,我的大學(xué),風(fēng)雨無阻的陪伴我走過每個花開花落,每一個寒冬酷暑。

  在學(xué)業(yè)即將結(jié)束的時刻,我們應(yīng)該淡定的面對那最熟悉的陌生人:社會。時刻警醒自己,機(jī)遇偏愛有準(zhǔn)備的頭腦,為自己制定進(jìn)入社會以后的第一個5年計(jì)劃。回顧總結(jié)整個大學(xué)旅程,秉著“外物圍我千萬重,子巋然不動”的心態(tài),面對社會上的各種誘惑。積極面對畢業(yè)后的生活。

學(xué)習(xí)的演講稿 篇2

  大家好,今天非常高興、非常榮幸能參加這樣一個盛會。今天我給帶來的演講是我的一點(diǎn)學(xué)習(xí)心得,題目叫做自學(xué)習(xí)的人工智能。首先大家都知道在60周年之際,我們首先應(yīng)該記住的是這位人工智能的先驅(qū),圖靈。在他的問題的感召下,我們就有了今天這樣的一個盛會和今天人工智能的飛速發(fā)展。他的問題,機(jī)器可以思維嗎?可以從不同的維度來解釋,那么首先人類對人工智能的一個探索也可以圍繞對問題不同解釋的探索。

  第一個探索,應(yīng)該說是在邏輯層面的探索。60年代人工智能的這些先驅(qū)就考慮用邏輯和搜索來研究人工智能,比如下棋、推理,比如說可以去做路徑規(guī)劃等等。那么他們有一個很強(qiáng)的假設(shè),這個假設(shè)應(yīng)該說從某種程度上來說是非常直觀的。智能包括計(jì)算機(jī)可能賦予的智能,是來自于計(jì)算物理符號的排列組合,我們只要能很聰明的把這些物理符號排列組合的話,人類是可以從一系列的零和一的組合來得到。有了一些成就之后也發(fā)現(xiàn)這樣的假設(shè)是有它的瓶頸的。在之后大家又有一部分人著力于研究能夠有學(xué)習(xí)功能的人工智能,就有不同的學(xué)習(xí)算法,機(jī)器學(xué)習(xí)的計(jì)算法被研究出來。其中包括大家都熟悉的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

  人工智能的幾個里程碑我們現(xiàn)在也很熟悉,第一個大家公認(rèn)的是里程碑是深藍(lán),這個比賽意味著幾件事。一個是說在大規(guī)模的搜索的狀態(tài)下,在可能的狀態(tài)空間的搜索,實(shí)際上是一個在物理符號的空間的排列組合。也就是說在60年代人們的那些假設(shè)有一部分是正確的,我們確實(shí)可以從這種搜索和物理符號的排列組合獲得很多的智能。

  緊接著的階段是,知識就是力量,這是隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)到來的一個熱潮,從網(wǎng)上,從不同的媒體我們會獲得很多數(shù)據(jù),把這些數(shù)據(jù)經(jīng)過沉淀變成知識,我們就可以贏得像這樣一個電視大賽中的人機(jī)對戰(zhàn)。

  這個之后,剛剛芮勇博士也深入的回顧了一下最近的人工智能的突破,就是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的突破從計(jì)算上來說有幾個好處,其中一個好處是說它把一個全局計(jì)算的需求變成一個本地計(jì)算的需求,在做到這樣的一個同時呢,又不失掉很多的信息,這個是計(jì)算機(jī)里面無數(shù)成就的一個中心點(diǎn)。這樣的一個成功就使得我們能夠在不同的層次來觀察同一個數(shù)據(jù),同樣就可以獲得我們所謂的大局觀。就像這個圖,我們在不同的層次可以得到不同的特征。

  這里我們要特別強(qiáng)調(diào)的是人工智能也在另外一個方面潛移默化的默默的在耕耘,這個就叫做強(qiáng)化學(xué)習(xí)。強(qiáng)化學(xué)習(xí)應(yīng)該說是用來做人工智能規(guī)劃的有力工具,但不是唯一的規(guī)矩。規(guī)劃這個領(lǐng)域相對深度學(xué)習(xí)應(yīng)該說更古老,研究的力度也很多。但在很長時間一段處于靜默狀態(tài),這個原因是因?yàn)樗谟?jì)算上有很大的瓶頸,不能有很大得數(shù)據(jù)量。一個例子就是強(qiáng)化學(xué)習(xí)在很長時間以來只能解決一些玩具型的問題,非常小的數(shù)據(jù)。但是最近的一個突破是Google的DeepMind,把深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)合在一起,這樣的一個議題使得很多強(qiáng)化學(xué)習(xí)所需要突破的瓶頸,就是狀態(tài)的個數(shù)能隱藏起來。這種隱藏就使得強(qiáng)化學(xué)習(xí)能夠大規(guī)模的應(yīng)付數(shù)據(jù),就是說應(yīng)付大數(shù)據(jù)。它突出的一點(diǎn)叫做端到端的學(xué)習(xí),就是說我們在這里看到一個計(jì)算機(jī)的游戲,這個游戲的影像是輸入端,輸出端就是你要進(jìn)行的下一個動作。這個動作是正確還是不正確,到最后會獲得一個反饋,這個反饋不一定是現(xiàn)在得到,也許是后面幾步得到的。這一點(diǎn)和我們剛剛講的深度學(xué)習(xí)在圖像上面的應(yīng)用,就大不一樣。就更加復(fù)雜,更加契合人的行為,所以強(qiáng)化學(xué)習(xí)也是下一個突破。

  我們看到這種端到端的深度學(xué)習(xí),應(yīng)用在強(qiáng)化學(xué)習(xí)上,使得DeepMind到今天在很古老的單人的計(jì)算機(jī)游戲上已經(jīng)把人類完全擊倒,它做到這樣是通過完全的自學(xué)習(xí),自我修煉、自我改正,然后一個一個迭代。這個就是它迭代的一些結(jié)果,從左到右是一個時間軸,從下到上是它得到的效果。我們看到每一個游戲它的要求都是在不斷成長的,就像我們一個學(xué)生在學(xué)習(xí)的過程當(dāng)中學(xué)到的知識越來越多,這個完全是自我實(shí)現(xiàn),一個自學(xué)習(xí)的過程。

  包括現(xiàn)在的AlphaGo也應(yīng)用了很多自學(xué)習(xí)的這種效果,使得我們現(xiàn)在終于認(rèn)清原來人工智能從60年代到20xx年的物理符號的假設(shè),也就是說以搜索為中心,以邏輯為中心的`這種努力并沒有白費(fèi),這種努力也是需要的。另外學(xué)習(xí)也是必不可少的,像我們熟知的深度學(xué)習(xí)。所以AlphaGo對我們的啟示,就是我們把兩者結(jié)合起來,才是一個完整的智能機(jī)器。這個我們可以叫做人工智能的通用性,也就是說我們對于這兩個技術(shù)的某種結(jié)合,比方說多一點(diǎn)搜索,少一點(diǎn)機(jī)器學(xué)習(xí),或者反之我們夠可以得到用來解釋不同的人類的智能行為。這種通用型,端到端的學(xué)習(xí),可以用這個例子來表達(dá)。就是這個雞可以吃不同的食物,但是它下的蛋都是對人類有用的。

  這里我要特別提到一點(diǎn),我們并不是找到了最后的目標(biāo),這也是在不同的人工智能、強(qiáng)化學(xué)習(xí),等等之類的實(shí)驗(yàn)當(dāng)中我們發(fā)現(xiàn)一個特點(diǎn)。就是我們不能完全的依靠機(jī)器去全部自動化的自我學(xué)習(xí),至少到現(xiàn)在我們還沒有摸索出這樣一個路徑。這里是大學(xué)的例子,中文是永動機(jī)器學(xué)習(xí),就是說這個機(jī)器不斷的在網(wǎng)上爬一些網(wǎng)頁,在每個網(wǎng)頁里面都學(xué)到一些知識,把這些知識綜合起來,變成幾千萬條知識,這些知識又會衍生新的知識。那么我們看到從下到上是隨著時間,知識量的增長。那么它到了某一個程度實(shí)際上是不能再往上走了,因?yàn)橹R會自我矛盾。這個時候就需要人進(jìn)來進(jìn)行一部分的調(diào)節(jié),把一部分不正確的知識去掉,讓它繼續(xù)能成長。這個過程為什么會發(fā)生呢?是因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)一個很嚴(yán)重的現(xiàn)象,就是自我偏差,這種偏差就可以體現(xiàn)在這種統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個重要的概念,就是我們獲得的數(shù)據(jù)也許是一個有偏數(shù)據(jù),我們可能建了一個模型,對大部分的數(shù)據(jù)都有用,但其中有一些特例。我們?nèi)绾蝸硖幚磉@些特例,如何來處理我們訓(xùn)練數(shù)據(jù)和應(yīng)用數(shù)據(jù)之間的偏差,這個是我們下一步要研究的內(nèi)容。

  一個非常有希望的技術(shù)叫做遷移學(xué)習(xí),比方說這個是在深度學(xué)習(xí)的模型上,在上面這一部分是一個領(lǐng)域已經(jīng)訓(xùn)練好的模型。那么在一個新的領(lǐng)域,如果這兩個領(lǐng)域之間有某種聯(lián)系、某種相似性的話,我們就不一定在新的領(lǐng)域需要那么多的數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí),你只需要一小部分。我們之所以能做到這一點(diǎn)是我們可以把大部分的模型給遷移過來,我們?nèi)擞羞@種能力,但是我們在做這種數(shù)據(jù)遷移的過程中,我們一定要牢記把這種有偏的數(shù)據(jù)偏差給消除掉。如果能做到這點(diǎn)我們就能做到不同形式的數(shù)據(jù)之間的知識遷移,比方說我們可以讓一個計(jì)算機(jī)來讀很多文字,這樣的一個計(jì)算機(jī)去識別圖像,應(yīng)該比沒有讀這些文字,直接去學(xué)習(xí)圖像來的要容易。這個就更像我們?nèi)祟惖膶W(xué)習(xí)。這種學(xué)習(xí)也離不開從下到上,從粗到細(xì)這樣的一種特征的選擇。

  所以我們又得到另外一個概念,就是特征工程。深度學(xué)習(xí)給我們的一個有力的工具是能夠自動的進(jìn)行不同層次,進(jìn)行大規(guī)模的新特征的抽取和特征的制造。那么這種特征在搜索引擎、廣告系統(tǒng)上面,可以達(dá)到萬億級,也就是說這個已經(jīng)完全不是人類所可以控制的級別了。那么智能在這樣的級別上才可以產(chǎn)生。

  但是現(xiàn)在人工智能仍然有一些困境,比方說如何能夠讓人工智能來深層的理解文字,有一個著名的類似于圖靈測試的比賽,深層次理解文字,這個是在自然語言上問一些有歧異的問題,計(jì)算機(jī)如果要能正確的回答這個問題,那個模型不僅僅理解這些文字,而且要理解深層的背景文字,要理解周邊的文字,有很多文化在里面,如何能達(dá)到這一點(diǎn)?也是我們需要解決的。

  同時深度模型還可以把它反轉(zhuǎn),成為一種生成膜型。它不僅可以去對數(shù)據(jù)做一個決策,它還可以自己產(chǎn)生數(shù)據(jù),可以產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)。比方說這個是Google的一些研究員把一個深層模型里面的感知最深刻的那些圖像給描述出來,結(jié)果是這樣的,就非常有趣的生成膜型。

  剛剛講的不同數(shù)字格式之間,文字和圖像之間,如果在深層實(shí)際上它們的區(qū)別已經(jīng)消失了。那這樣我們就可以對圖像去問文字的問題,甚至對文字去問圖像的問題。這樣數(shù)據(jù)的形式也就不重要了。

  如果我們達(dá)到了遷移學(xué)習(xí)的要點(diǎn),我們想問下一步是不是可以把所有人類經(jīng)歷過的這些學(xué)習(xí)的任務(wù)給沿著時間軸串起來,能夠讓機(jī)器向人一樣的,它的學(xué)習(xí)能力,它的智能在不斷的增長,隨著時間。那么它所需要學(xué)習(xí)的努力程度,樣本數(shù)也是逐漸減少的。這個也是我們在努力的一個方向。

  另外最近發(fā)表了一篇文章也說明了遷移學(xué)習(xí)的重要性。這個文章叫做bayesianprogram learning,這是從一個例子就能學(xué)會,我們知道深度學(xué)習(xí)是千萬個例子的。實(shí)際上它用了我們過去沒有涉及到的概念,就叫做結(jié)構(gòu),如果我們了解了一個問題的結(jié)構(gòu),那么這個結(jié)構(gòu)的一個具體的形式只用一個例子就可以學(xué)會了。其他的部分,需要很多例子的那一部分可能是參數(shù)、統(tǒng)計(jì),這一部分我們實(shí)際上可以通過遷移學(xué)習(xí)來學(xué)習(xí)。也就是說整個這個圓就圓滿了,就是一個閉環(huán)了。

  同時人工智能的應(yīng)用也不僅僅是在圖像方面,這里的一個例子是亞馬遜的倉儲機(jī)器人。亞馬遜的倉儲機(jī)器人是在一個很大的空間,這些機(jī)器人會把這些貨架,每個貨架上面都有不同的貨品,把這些貨架偷到工人的面前,讓工人從貨架上面拿所需的貨品到箱子里面,然后快遞給客戶。為什么是這樣呢?因?yàn)楝F(xiàn)在的機(jī)器人技術(shù)在選擇,從貨架上選擇物體還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如人的熟練程度,但是它在路徑規(guī)劃,在機(jī)械的啟動、抬起、放下已經(jīng)超過人了。所以亞馬遜的就很聰明的把機(jī)器的優(yōu)點(diǎn)和人的優(yōu)點(diǎn)結(jié)合在一起,變成一個新的商業(yè)模式。如果過去建一個倉儲在支持這個城市亞馬遜所有的物流的話,需要三個月時間,他用了這個把所有的傳送帶拆掉,變成機(jī)器人以后只用三天時間,這個收益是非常巨大的,也就是我們可以借鑒,可以拓展的一個經(jīng)驗(yàn)。

  下面要講的,不僅在機(jī)器人,在圖像識別,實(shí)際上在我們的生活當(dāng)中,人工智能已經(jīng)深入了。這里舉的一個例子是我和我的一個學(xué)生戴文淵,建的一個公司,第四范式,這個公司可以讓過去在金融領(lǐng)域只能由人來服務(wù)重要的客戶,由人工智能來把這個能力拓展到幾千萬人,讓每個人都享受到優(yōu)質(zhì)的金融服務(wù)。這是一個非常大的工程。它背后的技術(shù)就是機(jī)器學(xué)習(xí),我們所熟知的深度學(xué)習(xí)、知識學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

  最后我要說幾點(diǎn),我們看到這么多人工智能的努力,人工智能的有失敗的時候,有成功的時候,我們到現(xiàn)在能總結(jié)出什么經(jīng)驗(yàn)?zāi)?我覺得現(xiàn)在的人工智能的成功離不開高質(zhì)量的大數(shù)據(jù),但是并不是未來的人工智能的成功一定需要大數(shù)據(jù)。那么我們下面要問是不是在未來有小數(shù)據(jù)也可以讓人工智能成功,這就是今天我覺得在大學(xué)里面應(yīng)該做的一個研究,在工業(yè)上大家還在開疆拓土,利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢在發(fā)現(xiàn)新的應(yīng)用利于。

  第二個,就是要培養(yǎng)出更多的人工智能的人才。這些人才才可以來設(shè)計(jì)算法,這個也是我們今天在大學(xué)里面需要努力的一個方向。當(dāng)然這些都離不開計(jì)算能力。

  所以從這幾點(diǎn)上來看人工智能的努力也不是像有些人說的,今天的人工智能的發(fā)展完全在工業(yè),人工智能的發(fā)展也應(yīng)該一部分依靠大學(xué),一部分依靠工業(yè)。就像我們所說的大數(shù)據(jù)和人才的培養(yǎng),小數(shù)據(jù)的研究。那么大數(shù)據(jù)的開疆拓土更多的應(yīng)用,和更多的計(jì)算能力,確實(shí)來自于工業(yè)。所以這兩種結(jié)合我覺得是我們今后發(fā)展的一個方向。

  最后我要說一點(diǎn),就是說我們應(yīng)該說已經(jīng)了解很多深度學(xué)習(xí)了,這個可以作為我們昨天的一個成就。那么今天我們在剛剛開始去獲得強(qiáng)化學(xué)習(xí)的一個紅利,那么這個可能還不是在很多的領(lǐng)域得到應(yīng)用的,但是我要告訴大家的是,強(qiáng)化學(xué)習(xí)比大家想象的要更有用,比方說它不僅僅是在圍棋或者是在計(jì)算機(jī)游戲上。在金融,在我們?nèi)粘I町?dāng)中,甚至在教育上,機(jī)器人的規(guī)劃都離不開強(qiáng)化學(xué)習(xí)。那么這些應(yīng)該說都是富人的游戲,也就是說只有富人才能有這么多的大數(shù)據(jù),有這么多的計(jì)算量去支持深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)這樣的實(shí)際應(yīng)用。那么我們明天要看到的應(yīng)該是遷移學(xué)習(xí),因?yàn)檫w移學(xué)習(xí)能夠讓我們把大數(shù)據(jù)得到的模型遷移到小數(shù)據(jù)上面,使得千千萬萬的人都能夠受益,也就是說人人都能享受人工智能帶來的紅利。我今天講到這兒,謝謝大家。

學(xué)習(xí)的演講稿 篇3

敬愛的老師,親愛的同學(xué)們:

  大家好!

  “理想的書籍是智慧的鑰匙”,“不去讀書就沒有真正的教養(yǎng),同時也不可能有什么鑒別力”。我們作為祖國未來的棟梁,就要把書讀好。

  有書好好讀,有書趕快讀,讀書的時間不多。只要我們刻苦拼搏、一心向上,就一定能取得令人滿意的成績。戰(zhàn)國時的蘇秦,夜以繼日地讀書,實(shí)在太累了,就用錐子刺腿來使頭腦清醒;漢代的孫敬,為了防止讀書時瞌睡,便用一根繩子把自己的頭發(fā)系在房梁上,只要一打磕睡就會被扯醒?恐@樣的努力,他們最終都成為了有作為的人。我想,他們之所以成功,就是因?yàn)樗麄儞碛星趭^,是勤奮讓他們收獲了輝煌的人生!

  而讀的書一定要是好書,在讀好書的同時,還要有好讀書精神。只有這樣,才能把書讀好!渡倌曛袊f》里有這樣一段話:“故今日之責(zé)任,不在他人,而全在我少年。少年智則國智,少年富則國富,少年強(qiáng)則國強(qiáng),少年獨(dú)立則國獨(dú)立,少年自由則國自由,少年進(jìn)步則國進(jìn)步,少年勝于歐洲則國勝于歐洲,少年雄于地球則國雄于地球!庇纱丝梢,國家與少年有著密切的關(guān)系。我們這一代少年是祖國的未來,是共產(chǎn)主義事業(yè)的接班人。我們必須立志把書讀好,才能使自己的國家富強(qiáng)起來。

  新課程改革以后,我們有了越來越多讓我們自由支配的時間,但這并不意味著我們的學(xué)習(xí)不重要了,這恰恰是對我們的自主學(xué)習(xí)的一個挑戰(zhàn),早上我們到校時,有的同學(xué)已經(jīng)在家背了一個單元的單詞,中午,我們在試圖偷一會閑的時候,有的同學(xué)早已復(fù)習(xí)了一個數(shù)學(xué)專題,晚上,當(dāng)我們?yōu)樽约和瓿闪俗鳂I(yè)而感到萬事大吉的時候,有的同學(xué)已經(jīng)在進(jìn)行第二天的預(yù)習(xí)了,周六周日,當(dāng)我們急于玩?zhèn)痛快的時候,有的同學(xué)早已抓緊時間做功課。

  當(dāng)我們在慢悠悠的做著功課的時候,他們卻有條不紊的做著自己學(xué)習(xí)計(jì)劃中的事情,當(dāng)我們在為考試焦頭爛額的時候,他們卻一步一個腳印的走好學(xué)習(xí)的`每一步,這些差別的根本就在于:他們有強(qiáng)烈的進(jìn)取心、明確的目標(biāo),詳細(xì)的計(jì)劃和時間的緊迫感。因?yàn)閺?qiáng)烈的進(jìn)取心,所以他們能抗拒誘惑,因?yàn)橛忻鞔_的目標(biāo)、詳細(xì)的計(jì)劃所以他們能主動學(xué)習(xí),因?yàn)橛袝r間的緊迫感所以他們才勤奮,因?yàn)榍趭^,所以才能把握成功,謝謝大家!

學(xué)習(xí)的演講稿 篇4

各位老師,各位同學(xué),

  大家好。

  三年級的時候,為了給我的小升初打好基礎(chǔ),媽媽送我去了北京八中的培訓(xùn)班,使我對北京八中一見鐘情,同時也暗暗為自己定下目標(biāo):考上八中!為了這個目標(biāo)我從三年級就開始努力,一直努力了四年。

  從三年級開始,我每個星期都去上八中培訓(xùn)班,四年級的時候,我順利地考入了培訓(xùn)班最好的班級,使我有了自信。每次上完培訓(xùn)班后我都會復(fù)習(xí)、預(yù)習(xí),在其中和期末考試?yán),我也取得了不錯的成績。此外,我還上了鋼琴、圍棋、國畫、劍橋英語等其他培訓(xùn)班,并在四年級的時候拿到了劍橋三級(12個盾)的證書,這一切都是為了能夠讓我更順利地考入八中。

  五年級的時候,我開始學(xué)習(xí)公共英語和新東方英語,并取得了公共英語一級證書、圍棋四級證書和鋼琴六級證書,也使我對英語有了極大的興趣。興趣是雷,舉趣是電,我們樂于犧牲看電視,玩撲克牌的時間;也因?yàn)榕d趣我們用于搏擊激流,攀登險峰。因?yàn)榕d趣,我的英語水平有了很大提高,在八中培訓(xùn)班的英語期末考試中,我取得了不錯的成績,使我又增添了幾分信心。

  六年級的時候,我去參加了仁華學(xué)校的`考試,沒想到竟然考入了華校五班,這對于兩次“落榜”的我簡直是一個天大的喜訊,連我自己也嚇了一跳,不相信這是真的。

  許多人都認(rèn)為我有希望考上人大附中,但我第一志愿仍是北京八中,父母也認(rèn)為八中的水平比較適合我,去人大附中壓力太大,我寧做雞頭,不做鳳尾。但華校的培訓(xùn)班對我的奧數(shù)水平有了很大的提高,對我考上八中也有很大的幫助。

  果然,在八中培訓(xùn)班六年級一、二學(xué)期的期末考試中,我考出了理想的成績,可八中去不對外區(qū)招實(shí)驗(yàn)班,身為豐臺區(qū)的我,八中的住宿班是我唯一的希望,可住宿班只向全市招一個班,使我的希望又渺茫了。

  與此同時,我考入了豐臺區(qū)的唯一市重點(diǎn)--北京十二中高中部招的兩個實(shí)驗(yàn)班,在十二中簽約前一天,八中傳來消息,讓我去面試。我們?nèi)叶蓟砣婚_朗,心里像久旱逢甘露一樣甜滋滋的,由好像在漫漫黑夜,看到了萬丈霞光。

  面試題只有兩道,但面試之后我還忐忑不安:我能考上八中嗎?四年的努力能得到回報嗎?在面試后的一天,也就是十二中簽約的當(dāng)天,八中傳來喜訊:我被錄取了!

  沒過多久,人大附中分校又把我錄取了,雖然人大附中分校各方面都比八中略好一點(diǎn),但北京八中一直是我夢寐以求的理想中學(xué),所以我毫不猶豫地選擇了北京八中。當(dāng)我接到了八中錄取通知書后,向莊稼人久旱逢雨,又像漁人霧海中望見燈塔,心里那股子樂勁呦,真不知該怎么形容了!經(jīng)過我整整四年的努力,終于考入了我理想的中學(xué),真是“臺上一分鐘,臺下十年功”!

學(xué)習(xí)的演講稿 篇5

  俗話說:"寶劍鋒從磨礪出,梅花香自苦寒來。"在學(xué)習(xí)上也是如此,那些學(xué)習(xí)上的佼佼者,都付出了比別人多的努力。至于怎么學(xué)習(xí),我相信你們的老師一定教給了你們許多的方法。我今天主要談?wù)剬W(xué)習(xí)態(tài)度。因?yàn)閼B(tài)度決定一切!那我們該用怎樣的學(xué)習(xí)態(tài)度對待學(xué)習(xí)呢 我覺得要做到三個"超越"。

  1,超越自己。這個世界上最難戰(zhàn)勝和超越的不是別人,正是你自己。如何超越自己,首先要知道自己的長處和弱點(diǎn)。如果不知道自己的長處,你會缺乏足夠的.自信:如果不知道自己的弱點(diǎn),你不可能超越自己。例如如果你的記憶力不夠強(qiáng),那你就要學(xué)會刻意地記憶一些公式,多花時間背誦課文,復(fù)習(xí)生字時要學(xué)會分析字形結(jié)構(gòu)。如果你做題目不夠細(xì)心,常犯粗心錯誤,那你就要學(xué)會分析做過的錯題,以免今后再犯同樣的錯誤。如果你的意志不夠堅(jiān)強(qiáng),做了一會兒題目就想出去玩,或者喜歡和旁邊的同學(xué)說話,那你要知道這是學(xué)習(xí)上的大敵,要強(qiáng)迫自己改正。當(dāng)你發(fā)現(xiàn)自己在一點(diǎn)一點(diǎn)地改變自己時,你就在超越自己了,只有超越自己,才可能超越別人。

  2,超越書本。讀書要活學(xué)活用,要超越書本。如何超越書本呢 ①對書上寫的知識要多問幾個"為什么",也要經(jīng)常問"這樣說對嗎 ""這樣說好嗎 "②要學(xué)會聯(lián)想和比較,這個知識我在另一本書上也看到過,它們哪些地方說的相同,那些地方說的不一樣。你甚至可以把那本書找來,對照一下。⑧如果能發(fā)現(xiàn)書中的錯誤就更了不起了。

  3,超越老師。我們要尊敬老師,虛心向老師學(xué)習(xí),但是不能在老師面前又去獨(dú)立思考的能力。①在學(xué)習(xí)進(jìn)度上要超越老師,要養(yǎng)成預(yù)習(xí)的好劉慣。這樣,你在聽課時就叫以做到心中有數(shù),而不是被老師牽著鼻子走。②尤其是在思維L要中會超越老師。在老師講一個問題之前,就要猜一猜,他會怎么講。老師講完后,想一想:是否和我想的一樣,在老師講完一種題目的解法時,還要想一想有沒有另外的解題方法。⑨當(dāng)然,你如果能發(fā)現(xiàn)老師的錯誤,就更值得贊賞了。

  下面我想對那些少數(shù)的不愛學(xué)習(xí)的同學(xué)說幾點(diǎn)。

  1,你將成為怎樣的學(xué)牛是由你自己決定的。優(yōu)秀生和后進(jìn)生是完全不一樣的,作業(yè)不一樣,聽課不一樣,思考習(xí)慣不一樣。如果你想成為一個優(yōu)秀生,你就要像個優(yōu)秀生的樣子去做。

  2,每天變好一點(diǎn)點(diǎn)。你要下決心改變自己,你如果每天變好—點(diǎn)點(diǎn),以后,你就會變得很好,你如果每天變壞一點(diǎn)點(diǎn),幾年以后,你就會變得很壞。

  當(dāng)然,我們不能要求每個人都成為優(yōu)勝者。但我們希望大家做—名追求進(jìn)步,超越自我的勇敢者。

學(xué)習(xí)的演講稿 篇6

  愛因斯坦說過:“成功==艱苦的勞勱+正確的斱法+少說空話”。對亍渴望成功的同學(xué)來說,艱苦的勞勱不少說空話是比較容易做到的,而正確的斱法卻丌是每個人都能摸索得出來的!瓕W(xué)習(xí)斱法因人而異,望大家,“擇其善者而從乊,其丌善者而改乊”。務(wù)使你擁有一套適合自己的學(xué)習(xí)斱法。

  一、預(yù)習(xí)即在老師講授新課文乊前把要學(xué)的內(nèi)容獨(dú)立地自學(xué)一遍,預(yù)習(xí)對亍提高聽課效率和加深對知識的理解起著至關(guān)重要的作用,因而決丌是一個可有可無的點(diǎn)綴過程。預(yù)習(xí)丌是簡單地把課本內(nèi)容看一遍,它需要我們充分發(fā)揮主觀能勱性,積極地思索出疑惑,發(fā)現(xiàn)問題幵形成自己對一些問題的看法。這樣帶著問題去聽課,幵把老師的講解不自己的理解相對照、權(quán)衡優(yōu),就可以加深對知識的理解。預(yù)習(xí)可分為整冊預(yù)習(xí)和課前預(yù)習(xí)。每個假期中,我都要將新學(xué)期要學(xué)的內(nèi)容自學(xué)一遍,做提綱挈領(lǐng)統(tǒng)觀全局充分理解教材的基本內(nèi)容和思路,把握教材的知識體系,弄清各章節(jié)的聯(lián)系不區(qū)別,使整冊教材的學(xué)習(xí)能夠站在全局的高度上迚行,牢牢把握學(xué)習(xí)的主勱權(quán)。

  二、練習(xí)練習(xí)就是針對具體問題,創(chuàng)造性地運(yùn)用所學(xué)知識以培養(yǎng)綜合靈活運(yùn)用知識有能力的有效途徂乊一。平時做完題乊后,我總是及時地歸納、總結(jié)、分析,回頊習(xí)題的求解途徂、思路、涉及的知識點(diǎn)及應(yīng)用的斱法,自己所采取的是丌是最佳斱法,有無創(chuàng)新乊處;幵把類似相關(guān)聯(lián)的題型加以對比分析,爭取做到丼一反三,觸類斳通。在練習(xí)當(dāng)中,我認(rèn)為“做”是次要的,而“思”是主要的。出錯的地?cái)谝舱俏覀儗W(xué)習(xí)中最薄弱的地?cái),把這些地?cái)谂,避免在同一地(cái)谒さ苟,這比把十道習(xí)題演算正確收效也許更大一些。

  三、合理利用時間,科學(xué)用腦首先,要遵循生物鐘的運(yùn)行規(guī)律,按時作息,保證充足的睡眠時間。其次,要注意勞逸結(jié)合,張弛有度,防止大腦疲勞過度。再次,還要注意各科的學(xué)習(xí)交叉迚行。

  四、積極參加討論“獨(dú)學(xué)而無友,則孤陋寡聞”。沒有一個人在學(xué)習(xí)上全知全能,也沒有一個在學(xué)習(xí)上是一無是處,討論對每一個人來說都有是必要的。

  五、要激發(fā)興趣我認(rèn)為,學(xué)習(xí)是幫劣我們開發(fā)智力,培養(yǎng)能力,了解丐界的.重任。……學(xué)習(xí)是一件意義重大而樂趣無窮的事。六、利用好參考書和期刊雜志參考書是對課本的補(bǔ)充,對學(xué)習(xí)成績也能起到一定的提高作用,它能拓展我們的視野,加深對知識的分析力度有時能達(dá)到不上課聽講殊途同歸乊效果。丌過,利用參考書應(yīng)在已掊握課本知識的基礎(chǔ)上循序漸迚,切莫好高騖進(jìn)。七、注意知識系統(tǒng)化和條理化每迚行一段時間的學(xué)習(xí)后,我便抽出一些時間對所學(xué)的知識按學(xué)科、按單元迚行整理不歸納,把它們迚行聯(lián)系不溝通,使乊系統(tǒng)化、條理化,形成知識的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),就像一根紅線把散落的珠子按特定的順序串在一起一樣編上序號,使乊各得其所。經(jīng)過這樣一番工作乊后秘形成的知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是的知識是少而精的,具有信息量少、重點(diǎn)突出、關(guān)系清楚的特點(diǎn)。理解起來很容易,記憶起來也很斱便,使用起來更是如在眼前,得心應(yīng)手毫丌費(fèi)力。

學(xué)習(xí)的演講稿 篇7

  大家好,今天我想和大家談?wù)勎业膶W(xué)習(xí)心態(tài)。

  我不是成績很拔尖的學(xué)生,但覺得自己的成績還可以,在此把一些學(xué)習(xí)心態(tài)與大家共同分享

  面對學(xué)習(xí),我們經(jīng)常感到束手無策,不知道究竟該怎么辦,學(xué)習(xí)方法。勤奮。天資著方面必不可少,但還有一方面也十分重要,那就是經(jīng)常反省自己。

  上學(xué)期,文曉紅老師帶課的時候提出讓我們在每天的日記后面簡要記載自己當(dāng)天的學(xué)習(xí)情況,那時,無知的我們只是應(yīng)付差事,亂寫一氣,現(xiàn)在想起來,老師讓我們那樣做不是讓我們每天反思自己嗎?

  反省自己,在反省中提高聽課效率,在反省中探索適合自己的學(xué)習(xí)方法,在反省中發(fā)現(xiàn)自己的問題以便改正。

  另外要說的.就是帶著壓力上路,小學(xué)時,我的成績在班里70多個同學(xué)間總是數(shù)一數(shù)二的,但小考的意外失利使我喪失了信心,后來在新的班級里面對新的挑戰(zhàn),適度的壓力使我有了前進(jìn)的動力,才使得我在初一年級成績穩(wěn)步向上。

  還要提到的一點(diǎn)就是要自信,學(xué)習(xí)中必然會有許多挫折?部溃挥凶孕庞赂业拿鎸,才能砍除荊棘。這次期中考試臨考前,老師讓我們在家做了一份練兵題,(沒有任何限制,查資料都可以)那一份題在家長的幫助下做的很好,結(jié)果是全班第一,升入初中后,我的數(shù)學(xué)沒有拔過尖,一般都在10名左右徘徊,那一次,第一的名次讓我對數(shù)學(xué)充滿了興趣,雖然成績還沒下來,但自我感覺這次考試數(shù)學(xué)還挺不錯。

  上述就是鄙人學(xué)習(xí)中的心態(tài),帶者這份反省。壓力和自信,坦然的上路,相信你的學(xué)習(xí)路會越來越精彩!

  謝謝大家。

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