學習的演講稿范文合集7篇

　　演講稿具有邏輯嚴密，態(tài)度明確，觀點鮮明的特點。在我們平凡的日常里，演講稿的使用越來越廣泛，相信寫演講稿是一個讓許多人都頭痛的問題，下面是小編收集整理的學習的演講稿7篇，僅供參考，大家一起來看看吧。

學習的演講稿 篇1

　　孔老師說過：“知之者不如好之者，好之者不如樂之者。”首先，我要明確一點，比起學習精神而言，學習方法本身就是下位或者說是次要的東西。學習精神就是指良好的學習態(tài)度和飽滿的自信心。今天是學習方法的討論會，那我就主要說一下我的一些學習方法。

　　我認為在課上我們應(yīng)該怎么做就沒必要說了，這個老師們每天不是講一遍兩遍，如果連課上自己應(yīng)該干什么都不知道，那我后面講的內(nèi)容也就沒必要去考慮了。

　　什么是好的學習方法？嚴格的說就是適合自己的、有效率的學習方法。它是符合學習者自身特點，并與學習內(nèi)容緊密相連，可以高效率地完成學習任務(wù)、達成學習目標的措施、手段和辦法。注意，一定要符合學習者自身特點。任何想要照搬他人的學習方法，以期迅速提高學習效率的想法和做法都是不切實際的，極其錯誤的。一個總的原則是，不盲從、不迷信，絕不可以走別人的路，那樣會讓自己無路可走的。

　　雖說每一個人的學習有他自己獨特的風格，但肯定有一些具有普遍意義的方法。

　　首先，學習需要有一個相對安靜的、良好的外部環(huán)境；

　　其次，在學習內(nèi)容的安排上，必須先易后難、先慢后快；在復習的時間安排上，我們要按照艾賓浩斯“遺忘曲線”所揭示的規(guī)律，遵循先多后少、先密后疏的原則；在學習時我們還需要同學、伙伴間相互的支持和鼓勵，始終保持積極向上的、樂觀自信的心態(tài)，等等。這些只是確定了我們學習的一個方向，怎么走就要看自己的了。

　　我首先要強調(diào)的是“學習效率”，這可能其他幾位也會講到。我們知道效率和時間是成反比的，沒有較高的學習效率，我們就要比別人多付出一倍甚至兩倍的時間，這是學習中最忌諱的事。怎樣才能提高學習效率呢？關(guān)鍵就是要靜下心來，一定要做到專心致志，不要在學習的同時干其他事或想其他事。一心不能二用的道理誰都明白，可還是有許多同學在邊學習邊聽音樂�；蛟S你會說聽音樂是放松神經(jīng)的好辦法，那么你盡可以專心的學習一小時后全身放松地聽一刻鐘音樂，這樣比帶著耳機做功課的效果好多了。

　　然后再說一下時間安排。我覺得應(yīng)該充分利用好早上的時間，不是指到學校以后的那幾分鐘，而是早上在家的那段時間。早上的學習時間以半小時為宜，重點應(yīng)放在背誦上。這段黃金時間學習效率應(yīng)該是最高的，可用在睡覺上做出的夢也是最美的，一分鐘也可以是一個好夢，我都可以理解。能不能用好這段時間就要看大家有多少毅力了。中午的時間應(yīng)該用來休息，最好是睡上一覺。晚上學習時間不可太長，這只是對極少數(shù)同學說。

　　對于大多數(shù)同學來說，現(xiàn)在的問題是學習時間太少。效率再高，沒有時間也是不實際的。雖然我不贊同晚上到十一二點，但我覺得到十點鐘也是應(yīng)該的，也就是說晚上所學的時間至少應(yīng)該和在學校上課的時間差不多，大約四個小時，而且一定要有很高的效率。不管對誰來說，學習都是枯燥的，這種耐力只能在平時的學習過程中積累。

　　對于時間的利用，我有以下幾點建議：

　　1、突出重點，不要平均用力。

　　這就首先要對自己和所學課程有一個全面的認識。所謂重點：

　　一是指學習中的弱科或成績不理想的課程或某些薄弱點；

　　二是指知識體系中的重點內(nèi)容。

　　2、長計劃，短安排。

　　要在時間上確定學習的遠期目標、中期目標和近期目標。在內(nèi)容上確定各門功課的具體目標。

　　3、對自己要有時間限制。

　　可以把所定目標分成若干個部分，對每一部分限定時間，這樣還不會產(chǎn)生疲勞感。

　　4、計劃要留有余地。

　　“好腦瓜不如爛筆頭”，養(yǎng)成良好的筆記習慣，能夠準確、清晰、簡練地筆記本身就是一種良好的學習方法。即使沒有老師，抄讀法本身也是一種不錯的方法，在我學習的經(jīng)歷中，有許多學習中的難點都是在一邊抄寫一邊思考。

學習的演講稿 篇2

　　尊敬的老師，親愛的同學們：

　　早上好！

　　望著鮮艷的五星紅旗，我感慨萬分！

　　中國共**創(chuàng)始人李大釗曾說過：“我以為世界上最寶貴的是‘今’，最容易喪失的也是‘今’。因為它最容易喪失，所以更覺得它寶貴。”是啊，昨天已經(jīng)過去，明天尚未到來，我們所能做的就是把握今天。

　　“早歲哪知世事艱”，由于我們的生活環(huán)境過于舒適，許多學生走向了生活的誤區(qū)：拋開學習，追求時髦，沉迷舊夢，徘徊不前。孰不知世界上最快又最慢，最長又最短，最平凡而又最珍貴，最易忽視又最易令人后悔的是時間。古今中外，凡是為人類做出杰出貢獻的人，都是從把握今天起步的。只有缺乏意志，毫無志向的人，才認為今天的事情沒做完，明天還可以繼續(xù)做。由于這種錯誤想法，許多同學把今天應(yīng)做完的事一拖再拖，不知失去了多少個“今天”。宋代大學問家朱熹的一首詩：“少年易學老難成，一寸光陰不可輕。未覺池塘春早夢，階前梧葉以秋聲。”告誡我們應(yīng)該把握今天，努力學習。

　　同學們，我們在市一中這個知識王國里，沐浴這新世紀的陽光雨露，享受著全市一流的學習環(huán)境，利用著全市一流的教學設(shè)施，接受著全市一流園丁的栽培，我們沒有任何理由拋開學習而追求時髦，沒有任何理由沉迷舊夢而徘徊不前。

　　我們偉大的祖國正發(fā)生著翻天覆地的變化，幾代人的目光落在了我們身上。要想振興五千年的中華，要想捧起一輪滾燙繁榮東方紅日，就需要我們把握今天，努力學習。我們應(yīng)在旭日升起時就投入到緊張的學習中去，而不是在夕陽下山時去幻想明天會出現(xiàn)什么奇跡。只要我們腳踏實地，持之以恒，把握好今天，美好的明天一定會屬于我們。

學習的演講稿 篇3

尊敬的學校領(lǐng)導、老師，辛勤的各位叔叔、阿姨：

　　大家下午好!

　　今天是個特殊的日子，我站在這個臺上，代表三(2)班的全體同學發(fā)言，并不是因為我有好的學習經(jīng)驗，而是想借此機會給叔叔、阿姨、爸爸、媽媽說句心里話。

　　各位叔叔、阿姨，您一定對自己的孩子寄托著很大的希望吧!老師也同您們一樣，希望學生有出息。我們的成長離不開老師的辛勤培育，更離不開您們的精心愛護和配合，如果一旦失去了這些，我們的健康成長就會受到阻礙，我們就會走很多的彎路。為此，我真心希望您們能夠大力配合學校，讓我們得到真正的、有效的教育。請讓我在此向各位家長說件事：由于我的學習習慣差，自控力不強，所以我在此代表全班的學生向爸爸媽媽們提幾點建議：

　　1、經(jīng)常過問我們在校的學習情況。

　　2、教育我們要有端正的學習態(tài)度。

　　3、根據(jù)我們的學習情況，提醒我們上課認真聽講。

　　4 支持我們的課外閱讀需求，并建議我們購買好書，讀好書，使我們養(yǎng)成愛讀書的好習慣。

　　5、經(jīng)常和我們交流，談心，掌握我們的心理狀況。

　　我們有許多的缺點，但我們也有很多的優(yōu)點：聰明、善良、活潑、有個性，人才不乏。我們有負責的老師，有家長的配合，有關(guān)心我們的學校。因此，我們也會有好的成績。如今，在老師的帶領(lǐng)下，我們的學習有了很大的進步，但是，這還遠遠不夠，我們還應(yīng)該“百尺竿頭，更進一步”。我相信，老師的辛勤培育下，家長的配合下，我們一定會成為優(yōu)秀的人才!

　　我很感激學校的領(lǐng)導和我的老師，我更感激我的爸爸媽媽，感謝他們對我無時無刻的關(guān)愛，在此，讓我代表我班全體同學對在座的爸爸媽媽們說一聲：您們辛苦了!!!(敬禮)

　　爸爸媽媽們請您放心，我們一定會以優(yōu)異的成績來回報學校、老師、以及您們對我們的期望。

　　謝謝大家!

學習的演講稿 篇4

　　萬能的關(guān)于學習的演講稿

　　早上好!很高興能在這里，與大家談?wù)勅绾螌W習。

　　我想，首先大家要對學習與知識有個正確的認識。人，之所以現(xiàn)在主宰著整個世界就是因為人類擁有超群的經(jīng)驗積累能力與創(chuàng)造力，而創(chuàng)造力的產(chǎn)生本質(zhì)上依賴于對經(jīng)驗的積累。在校學習就是一個經(jīng)驗傳授的過程。語文、音樂、美術(shù)培養(yǎng)你對事物感性的認識，提高你的涵養(yǎng);數(shù)學、科學使你變得更理性，思維更密切;歷史與社會使你深刻;思品使你優(yōu)雅;而勞技則鍛煉你的動手能力;體育使你更健康。因此，事實上，也不存在哪門課更為重要一說。而且學習是終生的，人在學習中不斷充實自己，使生命變得多彩，絢麗。而目前學習的根本，目的也不是為了應(yīng)付考試，而是為將來走上社會埋下伏筆。我們都是幸運的，可以體味這人間的酸甜苦辣。你愿意肆意揮霍這寶貴的青春嗎?因此，學習吧，從知識的海洋里去尋求燦爛的人生。

　　剛才講到了學習的本質(zhì)并非對付考試。考試的存在是給我們一個可以檢查學習成果的機會。盡管，目前的老師和家長對分數(shù)十分看重，但我們需要明白，分數(shù)是屬于我們個人的，這是對我們過去一段時間的學習作出的最直觀的評價。因此，認真對待每一次考試，將自己最真實的一面展現(xiàn)出來。

　　其次，課堂效率直接影響成績的優(yōu)劣。對于學校的存在，一方面是對自制力不高的同學的一個束縛，很重要的原因是，這里擁有經(jīng)驗豐富的教師，老師懂得每一個45分鐘應(yīng)該如何利用，如何系統(tǒng)地教給學生知識。所以，我們要做的僅僅是幸福地接受老師幫我們安排好了的一切。認真積極地思考，記錄該記下的，若有不明白的課后大膽地去問老師。課堂效率高了，課后完成作業(yè)就變得輕輕松松，成績自然不會差。這樣你就可以在空閑的時間愉快地做自己喜愛的事,而不是每天東奔西跑補課忙了。

　　再者，認真完成作業(yè)也十分重要�；蛟S大家常會抱怨作業(yè)多。其實平時的作業(yè)量，老師們通常會很好地控制。只要你有較高的課堂效率，做作業(yè)又積極主動，不開小差，一定可以按時完成作業(yè)。而在復習階段，基礎(chǔ)較好的同學可以放棄較簡單的題目而專攻難題;基礎(chǔ)差的同學則應(yīng)認真完成基礎(chǔ)題，對于難題可暫放棄，在老師講評時認真聽課。最重要的.是必須自己完成作業(yè),遇到難題,寧愿空白也不能抄襲.

　　對于復習方法與技巧有許多老師、同學都提出過十分經(jīng)典的建議。我在這里就不再贅言。

　　其實，每個人都有適合自己的學習方法，每個人都應(yīng)在學習中尋求適合自己的學習方法。不論是何種方法，只要是適合自己的就是最好的!

　　最后，祝大家新年快樂。在新的一年里學業(yè)有成!謝謝!

學習的演講稿 篇5

尊敬的老師，親愛的同學們：

　　首先，我們心中要有一個意識：真正的適合自己的學習方法，從來不是能夠被傳授的，而是要通過對自己的思考而領(lǐng)悟的。無論是學習方法，時間安排，應(yīng)試技巧，都是要靠自己總結(jié)的。

　　所以，我能在此談?wù)摰�，也只是我個人的一點思考和總結(jié)。希望對同學們有所啟發(fā)。

　　韓愈在《師說》中寫及：“小學而大遺，吾未見其明也”把零散的知識點弄懂，并不是件難事，但考試是把各種小知識點排列組合，顯得錯綜復雜。如果平常在學習時就把大的方面弄懂，把散亂的知識點加以整理，正如我們班主任老師甘林蛟老師說的“構(gòu)建知識框架”，考試時你將更容易將題意理清，從而找到解題思路。

　　同學們不難注意到，現(xiàn)階段在全年級領(lǐng)跑的人，大部分從初中開始就已經(jīng)有了領(lǐng)先的地位，我們也不難推理出，好的成績是建立在長時間的知識積累上的，但無論我們多么悔恨懊惱，我們都不可能再回到初中去打基礎(chǔ)。已往不諫，來者可追。無論高一還是高二，從現(xiàn)在開始扎實積累，仍不算晚，厚積才能薄發(fā)，現(xiàn)在無言的積累，在高三總能迎來遍地碩果。

　　我之前從來沒有想象過我會浸入題海。確實，我們不提倡題海戰(zhàn)術(shù)，但我們?nèi)缛裟馨炎鲞^的題，錯過的題加以分析總結(jié)，可能題海戰(zhàn)術(shù)就是提升成績的必由之路了。另外，無論老師還是家長都倡導勞逸結(jié)合，但當你學習許久，準備去放松時，得知別人都在“勞”，你“逸”得安心嗎？壓力是由自身給予的，即使是老師、家長施加的壓力，也要先轉(zhuǎn)變成了自我壓力才能起作用。我身邊就有這樣的例子。他是寄宿生，朋友在星期天下午邀他下樓打籃球，他因為怕出汗了沒時間洗澡而拒絕了，朋友問他怎么沒時間洗澡，他說要搞學習。他就是385班的熊鏡宇同學，這次考試他的成績是年級第四。

　　同時，學習也是能夠自己掌控的。我們的物理老師常對我們說：“你們以為還有一年嗎？除掉假期，休息，你們的時間遠不沒一年了！”所以，我們要更加惜時。要將每一分鐘過得無悔確實不易，但我們能試著去保證每天都過得充實。

　　海森堡的不確定性原理告訴我們命運是未知的，狹義相對論限制了我們的最大速度，而廣義相對論又告訴我們大質(zhì)量的堅持是可以壓縮時空的。

　　從明天起做一個忙碌的人，不發(fā)呆不幻想，用好手中的每段時分，無畏早晨，無畏夜深，不因昨日悔恨，不為明日沉淪。既然我們已毅然踏上這條路，便只顧風雨兼程。

　　謝謝大家！

學習的演講稿 篇6

　　大家好，今天非常高興、非常榮幸能參加這樣一個盛會。今天我給帶來的演講是我的一點學習心得，題目叫做自學習的人工智能。首先大家都知道在60周年之際，我們首先應(yīng)該記住的是這位人工智能的先驅(qū)，圖靈。在他的問題的感召下，我們就有了今天這樣的一個盛會和今天人工智能的飛速發(fā)展。他的問題，機器可以思維嗎?可以從不同的維度來解釋，那么首先人類對人工智能的一個探索也可以圍繞對問題不同解釋的探索。

　　第一個探索，應(yīng)該說是在邏輯層面的探索。60年代人工智能的這些先驅(qū)就考慮用邏輯和搜索來研究人工智能，比如下棋、推理，比如說可以去做路徑規(guī)劃等等。那么他們有一個很強的假設(shè)，這個假設(shè)應(yīng)該說從某種程度上來說是非常直觀的。智能包括計算機可能賦予的智能，是來自于計算物理符號的排列組合，我們只要能很聰明的把這些物理符號排列組合的話，人類是可以從一系列的零和一的組合來得到。有了一些成就之后也發(fā)現(xiàn)這樣的假設(shè)是有它的瓶頸的。在之后大家又有一部分人著力于研究能夠有學習功能的人工智能，就有不同的學習算法，機器學習的計算法被研究出來。其中包括大家都熟悉的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

　　人工智能的幾個里程碑我們現(xiàn)在也很熟悉，第一個大家公認的是里程碑是深藍，這個比賽意味著幾件事。一個是說在大規(guī)模的搜索的狀態(tài)下，在可能的狀態(tài)空間的搜索，實際上是一個在物理符號的空間的排列組合。也就是說在60年代人們的那些假設(shè)有一部分是正確的，我們確實可以從這種搜索和物理符號的排列組合獲得很多的智能。

　　緊接著的階段是，知識就是力量，這是隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)到來的一個熱潮，從網(wǎng)上，從不同的媒體我們會獲得很多數(shù)據(jù)，把這些數(shù)據(jù)經(jīng)過沉淀變成知識，我們就可以贏得像這樣一個電視大賽中的人機對戰(zhàn)。

　　這個之后，剛剛芮勇博士也深入的回顧了一下最近的人工智能的突破，就是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的突破從計算上來說有幾個好處，其中一個好處是說它把一個全局計算的需求變成一個本地計算的需求，在做到這樣的一個同時呢，又不失掉很多的信息，這個是計算機里面無數(shù)成就的一個中心點。這樣的一個成功就使得我們能夠在不同的層次來觀察同一個數(shù)據(jù)，同樣就可以獲得我們所謂的大局觀。就像這個圖，我們在不同的層次可以得到不同的特征。

　　這里我們要特別強調(diào)的是人工智能也在另外一個方面潛移默化的默默的在耕耘，這個就叫做強化學習。強化學習應(yīng)該說是用來做人工智能規(guī)劃的有力工具，但不是唯一的規(guī)矩。規(guī)劃這個領(lǐng)域相對深度學習應(yīng)該說更古老，研究的力度也很多。但在很長時間一段處于靜默狀態(tài)，這個原因是因為它在計算上有很大的瓶頸，不能有很大得數(shù)據(jù)量。一個例子就是強化學習在很長時間以來只能解決一些玩具型的問題，非常小的數(shù)據(jù)。但是最近的一個突破是Google的DeepMind，把深度學習和強化學習合在一起，這樣的一個議題使得很多強化學習所需要突破的瓶頸，就是狀態(tài)的個數(shù)能隱藏起來。這種隱藏就使得強化學習能夠大規(guī)模的應(yīng)付數(shù)據(jù)，就是說應(yīng)付大數(shù)據(jù)。它突出的一點叫做端到端的學習，就是說我們在這里看到一個計算機的游戲，這個游戲的影像是輸入端，輸出端就是你要進行的下一個動作。這個動作是正確還是不正確，到最后會獲得一個反饋，這個反饋不一定是現(xiàn)在得到，也許是后面幾步得到的。這一點和我們剛剛講的深度學習在圖像上面的應(yīng)用，就大不一樣。就更加復雜，更加契合人的行為，所以強化學習也是下一個突破。

　　我們看到這種端到端的深度學習，應(yīng)用在強化學習上，使得DeepMind到今天在很古老的單人的計算機游戲上已經(jīng)把人類完全擊倒，它做到這樣是通過完全的自學習，自我修煉、自我改正，然后一個一個迭代。這個就是它迭代的一些結(jié)果，從左到右是一個時間軸，從下到上是它得到的效果。我們看到每一個游戲它的要求都是在不斷成長的，就像我們一個學生在學習的過程當中學到的知識越來越多，這個完全是自我實現(xiàn)，一個自學習的過程。

　　包括現(xiàn)在的AlphaGo也應(yīng)用了很多自學習的這種效果，使得我們現(xiàn)在終于認清原來人工智能從60年代到20xx年的物理符號的假設(shè)，也就是說以搜索為中心，以邏輯為中心的這種努力并沒有白費，這種努力也是需要的。另外學習也是必不可少的，像我們熟知的深度學習。所以AlphaGo對我們的啟示，就是我們把兩者結(jié)合起來，才是一個完整的智能機器。這個我們可以叫做人工智能的通用性，也就是說我們對于這兩個技術(shù)的某種結(jié)合，比方說多一點搜索，少一點機器學習，或者反之我們夠可以得到用來解釋不同的人類的智能行為。這種通用型，端到端的學習，可以用這個例子來表達。就是這個雞可以吃不同的食物，但是它下的蛋都是對人類有用的。

　　這里我要特別提到一點，我們并不是找到了最后的目標，這也是在不同的人工智能、強化學習，等等之類的實驗當中我們發(fā)現(xiàn)一個特點。就是我們不能完全的依靠機器去全部自動化的自我學習，至少到現(xiàn)在我們還沒有摸索出這樣一個路徑。這里是大學的例子，中文是永動機器學習，就是說這個機器不斷的在網(wǎng)上爬一些網(wǎng)頁，在每個網(wǎng)頁里面都學到一些知識，把這些知識綜合起來，變成幾千萬條知識，這些知識又會衍生新的知識。那么我們看到從下到上是隨著時間，知識量的增長。那么它到了某一個程度實際上是不能再往上走了，因為知識會自我矛盾。這個時候就需要人進來進行一部分的調(diào)節(jié)，把一部分不正確的知識去掉，讓它繼續(xù)能成長。這個過程為什么會發(fā)生呢?是因為機器學習一個很嚴重的現(xiàn)象，就是自我偏差，這種偏差就可以體現(xiàn)在這種統(tǒng)計學的一個重要的概念，就是我們獲得的數(shù)據(jù)也許是一個有偏數(shù)據(jù)，我們可能建了一個模型，對大部分的數(shù)據(jù)都有用，但其中有一些特例。我們?nèi)绾蝸硖幚磉@些特例，如何來處理我們訓練數(shù)據(jù)和應(yīng)用數(shù)據(jù)之間的偏差，這個是我們下一步要研究的內(nèi)容。

　　一個非常有希望的技術(shù)叫做遷移學習，比方說這個是在深度學習的模型上，在上面這一部分是一個領(lǐng)域已經(jīng)訓練好的模型。那么在一個新的領(lǐng)域，如果這兩個領(lǐng)域之間有某種聯(lián)系、某種相似性的話，我們就不一定在新的領(lǐng)域需要那么多的數(shù)據(jù)來學習，你只需要一小部分。我們之所以能做到這一點是我們可以把大部分的模型給遷移過來，我們?nèi)擞羞@種能力，但是我們在做這種數(shù)據(jù)遷移的過程中，我們一定要牢記把這種有偏的數(shù)據(jù)偏差給消除掉。如果能做到這點我們就能做到不同形式的數(shù)據(jù)之間的知識遷移，比方說我們可以讓一個計算機來讀很多文字，這樣的一個計算機去識別圖像，應(yīng)該比沒有讀這些文字，直接去學習圖像來的要容易。這個就更像我們?nèi)祟惖膶W習。這種學習也離不開從下到上，從粗到細這樣的一種特征的選擇。

　　所以我們又得到另外一個概念，就是特征工程。深度學習給我們的一個有力的工具是能夠自動的進行不同層次，進行大規(guī)模的新特征的抽取和特征的制造。那么這種特征在搜索引擎、廣告系統(tǒng)上面，可以達到萬億級，也就是說這個已經(jīng)完全不是人類所可以控制的級別了。那么智能在這樣的級別上才可以產(chǎn)生。

　　但是現(xiàn)在人工智能仍然有一些困境，比方說如何能夠讓人工智能來深層的理解文字，有一個著名的類似于圖靈測試的比賽，深層次理解文字，這個是在自然語言上問一些有歧異的問題，計算機如果要能正確的回答這個問題，那個模型不僅僅理解這些文字，而且要理解深層的背景文字，要理解周邊的文字，有很多文化在里面，如何能達到這一點?也是我們需要解決的。

　　同時深度模型還可以把它反轉(zhuǎn)，成為一種生成膜型。它不僅可以去對數(shù)據(jù)做一個決策，它還可以自己產(chǎn)生數(shù)據(jù)，可以產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)。比方說這個是Google的一些研究員把一個深層模型里面的感知最深刻的那些圖像給描述出來，結(jié)果是這樣的，就非常有趣的生成膜型。

　　剛剛講的不同數(shù)字格式之間，文字和圖像之間，如果在深層實際上它們的區(qū)別已經(jīng)消失了。那這樣我們就可以對圖像去問文字的問題，甚至對文字去問圖像的問題。這樣數(shù)據(jù)的形式也就不重要了。

　　如果我們達到了遷移學習的要點，我們想問下一步是不是可以把所有人類經(jīng)歷過的這些學習的任務(wù)給沿著時間軸串起來，能夠讓機器向人一樣的，它的學習能力，它的智能在不斷的增長，隨著時間。那么它所需要學習的努力程度，樣本數(shù)也是逐漸減少的。這個也是我們在努力的一個方向。

　　另外最近發(fā)表了一篇文章也說明了遷移學習的重要性。這個文章叫做bayesianprogram learning，這是從一個例子就能學會，我們知道深度學習是千萬個例子的。實際上它用了我們過去沒有涉及到的概念，就叫做結(jié)構(gòu)，如果我們了解了一個問題的結(jié)構(gòu)，那么這個結(jié)構(gòu)的一個具體的形式只用一個例子就可以學會了。其他的部分，需要很多例子的那一部分可能是參數(shù)、統(tǒng)計，這一部分我們實際上可以通過遷移學習來學習。也就是說整個這個圓就圓滿了，就是一個閉環(huán)了。

　　同時人工智能的應(yīng)用也不僅僅是在圖像方面，這里的一個例子是亞馬遜的倉儲機器人。亞馬遜的倉儲機器人是在一個很大的空間，這些機器人會把這些貨架，每個貨架上面都有不同的貨品，把這些貨架偷到工人的面前，讓工人從貨架上面拿所需的貨品到箱子里面，然后快遞給客戶。為什么是這樣呢?因為現(xiàn)在的機器人技術(shù)在選擇，從貨架上選擇物體還遠遠不如人的熟練程度，但是它在路徑規(guī)劃，在機械的啟動、抬起、放下已經(jīng)超過人了。所以亞馬遜的就很聰明的把機器的優(yōu)點和人的優(yōu)點結(jié)合在一起，變成一個新的商業(yè)模式。如果過去建一個倉儲在支持這個城市亞馬遜所有的物流的話，需要三個月時間，他用了這個把所有的傳送帶拆掉，變成機器人以后只用三天時間，這個收益是非常巨大的，也就是我們可以借鑒，可以拓展的一個經(jīng)驗。

　　下面要講的，不僅在機器人，在圖像識別，實際上在我們的生活當中，人工智能已經(jīng)深入了。這里舉的一個例子是我和我的一個學生戴文淵，建的一個公司，第四范式，這個公司可以讓過去在金融領(lǐng)域只能由人來服務(wù)重要的客戶，由人工智能來把這個能力拓展到幾千萬人，讓每個人都享受到優(yōu)質(zhì)的金融服務(wù)。這是一個非常大的工程。它背后的技術(shù)就是機器學習，我們所熟知的深度學習、知識學習、強化學習。

　　最后我要說幾點，我們看到這么多人工智能的努力，人工智能的有失敗的時候，有成功的時候，我們到現(xiàn)在能總結(jié)出什么經(jīng)驗?zāi)?我覺得現(xiàn)在的人工智能的成功離不開高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)，但是并不是未來的人工智能的成功一定需要大數(shù)據(jù)。那么我們下面要問是不是在未來有小數(shù)據(jù)也可以讓人工智能成功，這就是今天我覺得在大學里面應(yīng)該做的一個研究，在工業(yè)上大家還在開疆拓土，利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢在發(fā)現(xiàn)新的應(yīng)用利于。

　　第二個，就是要培養(yǎng)出更多的人工智能的人才。這些人才才可以來設(shè)計算法，這個也是我們今天在大學里面需要努力的一個方向。當然這些都離不開計算能力。

　　所以從這幾點上來看人工智能的努力也不是像有些人說的，今天的人工智能的發(fā)展完全在工業(yè)，人工智能的發(fā)展也應(yīng)該一部分依靠大學，一部分依靠工業(yè)。就像我們所說的大數(shù)據(jù)和人才的培養(yǎng)，小數(shù)據(jù)的研究。那么大數(shù)據(jù)的開疆拓土更多的應(yīng)用，和更多的計算能力，確實來自于工業(yè)。所以這兩種結(jié)合我覺得是我們今后發(fā)展的一個方向。

　　最后我要說一點，就是說我們應(yīng)該說已經(jīng)了解很多深度學習了，這個可以作為我們昨天的一個成就。那么今天我們在剛剛開始去獲得強化學習的一個紅利，那么這個可能還不是在很多的領(lǐng)域得到應(yīng)用的，但是我要告訴大家的是，強化學習比大家想象的要更有用，比方說它不僅僅是在圍棋或者是在計算機游戲上。在金融，在我們?nèi)粘Ｉ�活當中，甚至在教育上，機器人的規(guī)劃都離不開強化學習。那么這些應(yīng)該說都是富人的游戲，也就是說只有富人才能有這么多的大數(shù)據(jù)，有這么多的計算量去支持深度學習和強化學習這樣的實際應(yīng)用。那么我們明天要看到的應(yīng)該是遷移學習，因為遷移學習能夠讓我們把大數(shù)據(jù)得到的模型遷移到小數(shù)據(jù)上面，使得千千萬萬的人都能夠受益，也就是說人人都能享受人工智能帶來的紅利。我今天講到這兒，謝謝大家。

學習的演講稿 篇7

　　學習要有明確的目的、目標。無論做什么事都要有明確的目的，學習尤其如此。目的越明確，學習積極性就越高;目標越宏偉，為實現(xiàn)目標所付出的努力就越多，學習意志就越堅強。目標有大目標，小目標，有遠期的，也有近期的，小到一節(jié)課，大到一生的志向都屬于此范疇。

　　小目標要從屬于大目標，近期目標要為遠期目標做鋪墊。確定學習目標要根據(jù)一個人的具體情況而定，不能太低，也不能太高。太低不利于意志的培養(yǎng)，太高不僅不利于目標的實現(xiàn)，學習積極性也會受到打擊。

　　掌握科學的記憶方法

　　記憶是學習中最重要的學習手段。首先要有來年搞好的記憶習慣。不論是哪門學科都有背誦的任務(wù)，要求背誦的必須背誦，以形成習慣。再就是根據(jù)遺忘規(guī)律去記憶，即即使的重現(xiàn)，勤復習、多復習。當天的內(nèi)容當天復習，本周的功課周復習，一月還有小復習，考前再做總復習，這樣學習才記憶牢固，才能取得最佳學習效果。

　　抓好學習環(huán)節(jié)的關(guān)鍵

　　學習可分為四個主要環(huán)節(jié)：預習、聽課、復習、作業(yè)。每個環(huán)節(jié)都有其特點，也有其關(guān)鍵。

　　預習：預習要養(yǎng)成習慣，習慣很重要，既然是習慣決不能三天打魚兩天曬網(wǎng)。預習的時間要根據(jù)實際情況而定，可以在學習曰擠時間，也可以在周末，還可以在節(jié)假曰。預習要找難點，找難點的目的是就是要攻破它，這是預習的關(guān)鍵。這能證明一個人的能力，同時也能培養(yǎng)一個人的能力，更會磨練一個人的意志。

　　聽課：聽課是學習時最重要的環(huán)節(jié)，會聽課意味著會抓重點，能理解老師的意圖。

　　復習：復習要摸規(guī)律，復習的目的是把學習內(nèi)容進一步鞏固、掌握，以便摸清其內(nèi)在規(guī)律，在運用中舉一反三。

　　作業(yè)：作業(yè)要獨立完成，典型的內(nèi)容要反復練習，這樣才能形成技能技巧。

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