關(guān)于學(xué)習(xí)的演講稿模板匯總八篇
演講稿具有觀點(diǎn)鮮明，內(nèi)容具有鼓動性的特點(diǎn)。在當(dāng)今社會生活中，演講稿的使用越來越廣泛，還是對演講稿一籌莫展嗎？以下是小編精心整理的學(xué)習(xí)的演講稿8篇，歡迎大家借鑒與參考，希望對大家有所幫助。
學(xué)習(xí)的演講稿 篇1
同學(xué)們、老師們，大家早上好!我是高一3班的葉辰升，今天我國旗下演講的主題是《做一個學(xué)習(xí)的樂之者》。
對于這個題目的理解是顯而易見的，讀書，并為此快樂著，我們讀書多少年，老師多少教誨，當(dāng)你讀書讀到一種境界的時候，你會感到非常的快樂，非常有成就感，當(dāng)然對于大部分人來說，忠告很近，現(xiàn)實(shí)很遠(yuǎn)，今天的演講便是如何讓大家對做一個讀書快樂的人更進(jìn)一步。
我們高一曾推出了“悅讀大使”的活動，愉悅的悅，大家一同在報(bào)告廳中，聽著大使們分享悅讀的經(jīng)歷，當(dāng)然并沒有讓大多數(shù)同學(xué)對讀書產(chǎn)生更大的興趣，但我注意到幾個細(xì)節(jié)，哪位大使的衣著不整啊，哪位大使的咬字發(fā)音出了狀況，倒是引得滿堂笑，無不快樂，這或許是一個道德的問題，但我看到了其中好的一面，為什么笑，因?yàn)橹肋@樣做并不是正確的，所以才笑，笑其不知，而自己知識豐富，涵養(yǎng)有度，那如何讓自己變得有知呢，無非多讀書，多閱讀罷了，既然笑了，快樂了，書讀得又多了，這不就是一個讀書的樂之者了嗎?
再來說說所有學(xué)校奉行的一個觀點(diǎn)——多讀名著，那大部分同學(xué)對名著是如何看法的呢?暑假最后一星期，所有人為一事發(fā)愁，這品味書香愛我中華，可該怎么辦呢?這名著枯燥乏味，是一秒鐘也讀不下去啊，于是乎，又一次看到度娘親切的笑容了，霎時直覺心情大好，一口濁氣吐出，那為什么讀起名著來會枯燥乏味呢?無非看不懂嘛。我個人一直有一個觀點(diǎn)，讀不懂一本書，不過是基礎(chǔ)閱讀量不夠吧，就像是登山，總也是一步一個腳印，一點(diǎn)點(diǎn)上吧，一步登天，難于上青天啊!我們讀書，不也是有了幼兒園小學(xué)的基礎(chǔ)，才走今天這步的嘛，若是小學(xué)時拿兩本高中教材，怕也是無趣的吧，所以所謂的基礎(chǔ)閱讀量，是一些弱于名著，通俗易懂的書，我們的人生每到一個新的階段，都是需要前一個階段的大量鋪墊和積累，若是沒有這些積累，何談做一個讀書的樂之者呢，所以同學(xué)們應(yīng)該在每一個人生的階段都抱有大量的閱讀量，為以后讀名著的愉悅感打下基礎(chǔ)。
最后做個學(xué)習(xí)的樂之者，無非是快樂地讀書，讀一些有助于我們的書，如此往復(fù)，循序漸進(jìn)，自然肚中有貨，遇事不慌，縱是成績或是遇上些生活中的難題，也能從容應(yīng)對，對于我們這個時代的學(xué)生，想要出人頭地，無非就是多讀書，多閱讀，希望此次演講能給大家?guī)韼椭�，謝謝!
學(xué)習(xí)的演講稿 篇2
大家好，今天非常高興、非常榮幸能參加這樣一個盛會。今天我給帶來的演講是我的一點(diǎn)學(xué)習(xí)心得，題目叫做自學(xué)習(xí)的人工智能。首先大家都知道在60周年之際，我們首先應(yīng)該記住的是這位人工智能的先驅(qū)，圖靈。在他的問題的感召下，我們就有了今天這樣的一個盛會和今天人工智能的飛速發(fā)展。他的問題，機(jī)器可以思維嗎?可以從不同的維度來解釋，那么首先人類對人工智能的一個探索也可以圍繞對問題不同解釋的探索。
第一個探索，應(yīng)該說是在邏輯層面的探索。60年代人工智能的這些先驅(qū)就考慮用邏輯和搜索來研究人工智能，比如下棋、推理，比如說可以去做路徑規(guī)劃等等。那么他們有一個很強(qiáng)的假設(shè)，這個假設(shè)應(yīng)該說從某種程度上來說是非常直觀的。智能包括計(jì)算機(jī)可能賦予的智能，是來自于計(jì)算物理符號的排列組合，我們只要能很聰明的把這些物理符號排列組合的話，人類是可以從一系列的零和一的組合來得到。有了一些成就之后也發(fā)現(xiàn)這樣的假設(shè)是有它的瓶頸的。在之后大家又有一部分人著力于研究能夠有學(xué)習(xí)功能的人工智能，就有不同的學(xué)習(xí)算法，機(jī)器學(xué)習(xí)的計(jì)算法被研究出來。其中包括大家都熟悉的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
人工智能的幾個里程碑我們現(xiàn)在也很熟悉，第一個大家公認(rèn)的是里程碑是深藍(lán)，這個比賽意味著幾件事。一個是說在大規(guī)模的搜索的狀態(tài)下，在可能的狀態(tài)空間的搜索，實(shí)際上是一個在物理符號的空間的排列組合。也就是說在60年代人們的那些假設(shè)有一部分是正確的，我們確實(shí)可以從這種搜索和物理符號的排列組合獲得很多的智能。
緊接著的階段是，知識就是力量，這是隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)到來的一個熱潮，從網(wǎng)上，從不同的媒體我們會獲得很多數(shù)據(jù)，把這些數(shù)據(jù)經(jīng)過沉淀變成知識，我們就可以贏得像這樣一個電視大賽中的人機(jī)對戰(zhàn)。
這個之后，剛剛芮勇博士也深入的回顧了一下最近的人工智能的突破，就是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的突破從計(jì)算上來說有幾個好處，其中一個好處是說它把一個全局計(jì)算的需求變成一個本地計(jì)算的需求，在做到這樣的一個同時呢，又不失掉很多的信息，這個是計(jì)算機(jī)里面無數(shù)成就的一個中心點(diǎn)。這樣的一個成功就使得我們能夠在不同的層次來觀察同一個數(shù)據(jù)，同樣就可以獲得我們所謂的大局觀。就像這個圖，我們在不同的層次可以得到不同的特征。
這里我們要特別強(qiáng)調(diào)的是人工智能也在另外一個方面潛移默化的默默的在耕耘，這個就叫做強(qiáng)化學(xué)習(xí)。強(qiáng)化學(xué)習(xí)應(yīng)該說是用來做人工智能規(guī)劃的有力工具，但不是唯一的規(guī)矩。規(guī)劃這個領(lǐng)域相對深度學(xué)習(xí)應(yīng)該說更古老，研究的力度也很多。但在很長時間一段處于靜默狀態(tài)，這個原因是因?yàn)樗谟?jì)算上有很大的瓶頸，不能有很大得數(shù)據(jù)量。一個例子就是強(qiáng)化學(xué)習(xí)在很長時間以來只能解決一些玩具型的問題，非常小的數(shù)據(jù)。但是最近的一個突破是Google的DeepMind，把深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)合在一起，這樣的一個議題使得很多強(qiáng)化學(xué)習(xí)所需要突破的瓶頸，就是狀態(tài)的個數(shù)能隱藏起來。這種隱藏就使得強(qiáng)化學(xué)習(xí)能夠大規(guī)模的應(yīng)付數(shù)據(jù)，就是說應(yīng)付大數(shù)據(jù)。它突出的一點(diǎn)叫做端到端的學(xué)習(xí)，就是說我們在這里看到一個計(jì)算機(jī)的游戲，這個游戲的影像是輸入端，輸出端就是你要進(jìn)行的下一個動作。這個動作是正確還是不正確，到最后會獲得一個反饋，這個反饋不一定是現(xiàn)在得到，也許是后面幾步得到的。這一點(diǎn)和我們剛剛講的深度學(xué)習(xí)在圖像上面的應(yīng)用，就大不一樣。就更加復(fù)雜，更加契合人的行為，所以強(qiáng)化學(xué)習(xí)也是下一個突破。
我們看到這種端到端的深度學(xué)習(xí)，應(yīng)用在強(qiáng)化學(xué)習(xí)上，使得DeepMind到今天在很古老的單人的計(jì)算機(jī)游戲上已經(jīng)把人類完全擊倒，它做到這樣是通過完全的自學(xué)習(xí)，自我修煉、自我改正，然后一個一個迭代。這個就是它迭代的一些結(jié)果，從左到右是一個時間軸，從下到上是它得到的效果。我們看到每一個游戲它的要求都是在不斷成長的，就像我們一個學(xué)生在學(xué)習(xí)的過程當(dāng)中學(xué)到的知識越來越多，這個完全是自我實(shí)現(xiàn)，一個自學(xué)習(xí)的過程。
包括現(xiàn)在的AlphaGo也應(yīng)用了很多自學(xué)習(xí)的這種效果，使得我們現(xiàn)在終于認(rèn)清原來人工智能從60年代到20xx年的物理符號的假設(shè)，也就是說以搜索為中心，以邏輯為中心的這種努力并沒有白費(fèi)，這種努力也是需要的。另外學(xué)習(xí)也是必不可少的，像我們熟知的深度學(xué)習(xí)。所以AlphaGo對我們的啟示，就是我們把兩者結(jié)合起來，才是一個完整的智能機(jī)器。這個我們可以叫做人工智能的通用性，也就是說我們對于這兩個技術(shù)的某種結(jié)合，比方說多一點(diǎn)搜索，少一點(diǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)，或者反之我們夠可以得到用來解釋不同的人類的智能行為。這種通用型，端到端的學(xué)習(xí)，可以用這個例子來表達(dá)。就是這個雞可以吃不同的食物，但是它下的蛋都是對人類有用的。
這里我要特別提到一點(diǎn)，我們并不是找到了最后的目標(biāo)，這也是在不同的人工智能、強(qiáng)化學(xué)習(xí)，等等之類的實(shí)驗(yàn)當(dāng)中我們發(fā)現(xiàn)一個特點(diǎn)。就是我們不能完全的依靠機(jī)器去全部自動化的自我學(xué)習(xí)，至少到現(xiàn)在我們還沒有摸索出這樣一個路徑。這里是大學(xué)的例子，中文是永動機(jī)器學(xué)習(xí)，就是說這個機(jī)器不斷的在網(wǎng)上爬一些網(wǎng)頁，在每個網(wǎng)頁里面都學(xué)到一些知識，把這些知識綜合起來，變成幾千萬條知識，這些知識又會衍生新的知識。那么我們看到從下到上是隨著時間，知識量的增長。那么它到了某一個程度實(shí)際上是不能再往上走了，因?yàn)橹R會自我矛盾。這個時候就需要人進(jìn)來進(jìn)行一部分的調(diào)節(jié)，把一部分不正確的知識去掉，讓它繼續(xù)能成長。這個過程為什么會發(fā)生呢?是因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)一個很嚴(yán)重的現(xiàn)象，就是自我偏差，這種偏差就可以體現(xiàn)在這種統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個重要的概念，就是我們獲得的數(shù)據(jù)也許是一個有偏數(shù)據(jù)，我們可能建了一個模型，對大部分的數(shù)據(jù)都有用，但其中有一些特例。我們?nèi)绾蝸硖幚磉@些特例，如何來處理我們訓(xùn)練數(shù)據(jù)和應(yīng)用數(shù)據(jù)之間的偏差，這個是我們下一步要研究的內(nèi)容。
一個非常有希望的技術(shù)叫做遷移學(xué)習(xí)，比方說這個是在深度學(xué)習(xí)的模型上，在上面這一部分是一個領(lǐng)域已經(jīng)訓(xùn)練好的模型。那么在一個新的領(lǐng)域，如果這兩個領(lǐng)域之間有某種聯(lián)系、某種相似性的話，我們就不一定在新的領(lǐng)域需要那么多的數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)，你只需要一小部分。我們之所以能做到這一點(diǎn)是我們可以把大部分的模型給遷移過來，我們?nèi)擞羞@種能力，但是我們在做這種數(shù)據(jù)遷移的過程中，我們一定要牢記把這種有偏的數(shù)據(jù)偏差給消除掉。如果能做到這點(diǎn)我們就能做到不同形式的數(shù)據(jù)之間的知識遷移，比方說我們可以讓一個計(jì)算機(jī)來讀很多文字，這樣的一個計(jì)算機(jī)去識別圖像，應(yīng)該比沒有讀這些文字，直接去學(xué)習(xí)圖像來的要容易。這個就更像我們?nèi)祟惖膶W(xué)習(xí)。這種學(xué)習(xí)也離不開從下到上，從粗到細(xì)這樣的一種特征的選擇。
所以我們又得到另外一個概念，就是特征工程。深度學(xué)習(xí)給我們的一個有力的工具是能夠自動的進(jìn)行不同層次，進(jìn)行大規(guī)模的新特征的抽取和特征的制造。那么這種特征在搜索引擎、廣告系統(tǒng)上面，可以達(dá)到萬億級，也就是說這個已經(jīng)完全不是人類所可以控制的級別了。那么智能在這樣的級別上才可以產(chǎn)生。
但是現(xiàn)在人工智能仍然有一些困境，比方說如何能夠讓人工智能來深層的理解文字，有一個著名的類似于圖靈測試的比賽，深層次理解文字，這個是在自然語言上問一些有歧異的問題，計(jì)算機(jī)如果要能正確的回答這個問題，那個模型不僅僅理解這些文字，而且要理解深層的背景文字，要理解周邊的文字，有很多文化在里面，如何能達(dá)到這一點(diǎn)?也是我們需要解決的。
同時深度模型還可以把它反轉(zhuǎn)，成為一種生成膜型。它不僅可以去對數(shù)據(jù)做一個決策，它還可以自己產(chǎn)生數(shù)據(jù)，可以產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)。比方說這個是Google的一些研究員把一個深層模型里面的感知最深刻的那些圖像給描述出來，結(jié)果是這樣的，就非常有趣的生成膜型。
剛剛講的不同數(shù)字格式之間，文字和圖像之間，如果在深層實(shí)際上它們的區(qū)別已經(jīng)消失了。那這樣我們就可以對圖像去問文字的問題，甚至對文字去問圖像的問題。這樣數(shù)據(jù)的形式也就不重要了。
如果我們達(dá)到了遷移學(xué)習(xí)的要點(diǎn)，我們想問下一步是不是可以把所有人類經(jīng)歷過的這些學(xué)習(xí)的任務(wù)給沿著時間軸串起來，能夠讓機(jī)器向人一樣的，它的學(xué)習(xí)能力，它的智能在不斷的增長，隨著時間。那么它所需要學(xué)習(xí)的努力程度，樣本數(shù)也是逐漸減少的。這個也是我們在努力的一個方向。
另外最近發(fā)表了一篇文章也說明了遷移學(xué)習(xí)的重要性。這個文章叫做bayesianprogram learning，這是從一個例子就能學(xué)會，我們知道深度學(xué)習(xí)是千萬個例子的。實(shí)際上它用了我們過去沒有涉及到的概念，就叫做結(jié)構(gòu)，如果我們了解了一個問題的結(jié)構(gòu)，那么這個結(jié)構(gòu)的一個具體的形式只用一個例子就可以學(xué)會了。其他的部分，需要很多例子的那一部分可能是參數(shù)、統(tǒng)計(jì)，這一部分我們實(shí)際上可以通過遷移學(xué)習(xí)來學(xué)習(xí)。也就是說整個這個圓就圓滿了，就是一個閉環(huán)了。
同時人工智能的應(yīng)用也不僅僅是在圖像方面，這里的一個例子是亞馬遜的倉儲機(jī)器人。亞馬遜的倉儲機(jī)器人是在一個很大的空間，這些機(jī)器人會把這些貨架，每個貨架上面都有不同的貨品，把這些貨架偷到工人的面前，讓工人從貨架上面拿所需的貨品到箱子里面，然后快遞給客戶。為什么是這樣呢?因?yàn)楝F(xiàn)在的機(jī)器人技術(shù)在選擇，從貨架上選擇物體還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如人的熟練程度，但是它在路徑規(guī)劃，在機(jī)械的啟動、抬起、放下已經(jīng)超過人了。所以亞馬遜的就很聰明的把機(jī)器的優(yōu)點(diǎn)和人的`優(yōu)點(diǎn)結(jié)合在一起，變成一個新的商業(yè)模式。如果過去建一個倉儲在支持這個城市亞馬遜所有的物流的話，需要三個月時間，他用了這個把所有的傳送帶拆掉，變成機(jī)器人以后只用三天時間，這個收益是非常巨大的，也就是我們可以借鑒，可以拓展的一個經(jīng)驗(yàn)。
下面要講的，不僅在機(jī)器人，在圖像識別，實(shí)際上在我們的生活當(dāng)中，人工智能已經(jīng)深入了。這里舉的一個例子是我和我的一個學(xué)生戴文淵，建的一個公司，第四范式，這個公司可以讓過去在金融領(lǐng)域只能由人來服務(wù)重要的客戶，由人工智能來把這個能力拓展到幾千萬人，讓每個人都享受到優(yōu)質(zhì)的金融服務(wù)。這是一個非常大的工程。它背后的技術(shù)就是機(jī)器學(xué)習(xí)，我們所熟知的深度學(xué)習(xí)、知識學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)。
最后我要說幾點(diǎn)，我們看到這么多人工智能的努力，人工智能的有失敗的時候，有成功的時候，我們到現(xiàn)在能總結(jié)出什么經(jīng)驗(yàn)?zāi)?我覺得現(xiàn)在的人工智能的成功離不開高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)，但是并不是未來的人工智能的成功一定需要大數(shù)據(jù)。那么我們下面要問是不是在未來有小數(shù)據(jù)也可以讓人工智能成功，這就是今天我覺得在大學(xué)里面應(yīng)該做的一個研究，在工業(yè)上大家還在開疆拓土，利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢在發(fā)現(xiàn)新的應(yīng)用利于。
第二個，就是要培養(yǎng)出更多的人工智能的人才。這些人才才可以來設(shè)計(jì)算法，這個也是我們今天在大學(xué)里面需要努力的一個方向。當(dāng)然這些都離不開計(jì)算能力。
所以從這幾點(diǎn)上來看人工智能的努力也不是像有些人說的，今天的人工智能的發(fā)展完全在工業(yè)，人工智能的發(fā)展也應(yīng)該一部分依靠大學(xué)，一部分依靠工業(yè)。就像我們所說的大數(shù)據(jù)和人才的培養(yǎng)，小數(shù)據(jù)的研究。那么大數(shù)據(jù)的開疆拓土更多的應(yīng)用，和更多的計(jì)算能力，確實(shí)來自于工業(yè)。所以這兩種結(jié)合我覺得是我們今后發(fā)展的一個方向。
最后我要說一點(diǎn)，就是說我們應(yīng)該說已經(jīng)了解很多深度學(xué)習(xí)了，這個可以作為我們昨天的一個成就。那么今天我們在剛剛開始去獲得強(qiáng)化學(xué)習(xí)的一個紅利，那么這個可能還不是在很多的領(lǐng)域得到應(yīng)用的，但是我要告訴大家的是，強(qiáng)化學(xué)習(xí)比大家想象的要更有用，比方說它不僅僅是在圍棋或者是在計(jì)算機(jī)游戲上。在金融，在我們?nèi)粘Ｉ町?dāng)中，甚至在教育上，機(jī)器人的規(guī)劃都離不開強(qiáng)化學(xué)習(xí)。那么這些應(yīng)該說都是富人的游戲，也就是說只有富人才能有這么多的大數(shù)據(jù)，有這么多的計(jì)算量去支持深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)這樣的實(shí)際應(yīng)用。那么我們明天要看到的應(yīng)該是遷移學(xué)習(xí)，因?yàn)檫w移學(xué)習(xí)能夠讓我們把大數(shù)據(jù)得到的模型遷移到小數(shù)據(jù)上面，使得千千萬萬的人都能夠受益，也就是說人人都能享受人工智能帶來的紅利。我今天講到這兒，謝謝大家。
學(xué)習(xí)的演講稿 篇3
尊敬的老師們，同學(xué)們：
大家好！今天，我要演講的題目是《快樂的學(xué)習(xí)，快樂的成長》！
我們常聽到這樣一句話，叫“學(xué)到老，活到老�！睂W(xué)習(xí)是伴隨一個人終身的事情，尤其是對于我們學(xué)生來說，我們的任務(wù)就是學(xué)習(xí)。讓我們好好想想，如果沒有學(xué)習(xí)，就不會有傳載中華民族悠久歷史的方塊漢字，就不會有蒸汽機(jī)、電燈、電話的發(fā)明；如果沒有學(xué)習(xí)，人類將永遠(yuǎn)生活在愚昧和黑暗的原始社會中，也同樣沒有了大科學(xué)家牛頓所站立的巨人的肩膀；如果沒有學(xué)習(xí)，也就沒有今天先進(jìn)的科技與我們幸福的生活。
也許有的同學(xué)心里默默的在想，學(xué)習(xí)，哎，我一天到晚最怕的就是學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)很枯燥，也很乏味，是一件痛苦的事情，更談不上快樂了。可是，同學(xué)們，你可知道，在炮火硝煙的戰(zhàn)爭中，有多少與我們醫(yī)院打的孩子，他們沒有教室，沒有學(xué)習(xí)，哪怕有個學(xué)習(xí)的地方，也每天都提心吊膽，還必須有人站崗放哨，以防敵人發(fā)現(xiàn)；你可還知道，當(dāng)年為了集中營里可愛的小蘿卜頭能學(xué)到知道，難友們與敵人作了多少次斗爭；你可知道，可憐的小凡卡為了看書，被狠心的老板打過多少次；你可知道，為了在艱苦的環(huán)境中保護(hù)教科書，張指導(dǎo)員付出了生命的代價，孩子們席地而坐，以日月為燈，以石板為桌；你可知道，為了能夠進(jìn)入學(xué)校學(xué)習(xí)，現(xiàn)在還有許多生活中貧困山區(qū)的孩子把自己撿破爛的錢作業(yè)學(xué)費(fèi)——面對這一切，面對他們，我們又有什么資格去說我們學(xué)習(xí)是痛苦的呢？
再看看我們現(xiàn)在的學(xué)習(xí)環(huán)境，寬敞明亮的教室，優(yōu)美安靜的學(xué)習(xí)環(huán)境，各式各樣的學(xué)習(xí)工具，一應(yīng)俱全的教科書，嘔心瀝血的老師，還有精心呵護(hù)我們成長的父母，我們還有什么不快樂的呢？語文與歷史課可以讓我們體會到祖國的深遠(yuǎn)文化，數(shù)學(xué)課可以鍛煉自己的思維，音樂課可以盡展自己的歌喉，體育課可以健康我們的體魄，科學(xué)課上我們可以去認(rèn)識大自然的奧秘，社會課上可以盡覽世界風(fēng)情民俗——在不斷地學(xué)習(xí)中，我們的知識越來越豐富，我們的素養(yǎng)在不斷地提高，我們在逐漸成為社會的合格公民。
當(dāng)然，我們也只有認(rèn)真地學(xué)習(xí)，細(xì)心的學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)對于我們來說，才是快樂的。我們不應(yīng)該把學(xué)習(xí)看成是差事，不應(yīng)該去敷衍它，只有想去學(xué)習(xí)的，才會學(xué)到真正的知識，才會真正體會到它的快樂。讓我們再溫故我們敬愛的周總理說過的這句話：“活到老，學(xué)到老�！蓖瑢W(xué)們，讓我們快樂的學(xué)習(xí)，快樂的成長，讓我們從今天開始認(rèn)認(rèn)真真地學(xué)習(xí)，在學(xué)習(xí)中體會真正的快樂。
我的演講完畢，謝謝大家！
學(xué)習(xí)的演講稿 篇4
在一個星期天的下午，爸爸說帶我下樓騎自行車，我一蹦三尺高，大呼“萬歲!耶!太好了!”爸爸卻在臨出門前做了一件讓我很不高興的事——把我的“平衡器”，也就是兩個保護(hù)輪給卸了下來，這時，我的快樂心情就像飽滿的皮球被扎了一針?biāo)频模ⅠR泄氣了，沮喪極了!要知道，我少了它就騎不成，會摔跤的。
在爸爸的堅(jiān)持下，我只好豁出去了!在去廣場的路上，我左一蹬，右一蹬地過去了，你知道怎么回事嗎?就是一個腳著地，在地上使勁一踩，車子就踉蹌著向前竄去，在快要倒的時候，就用另一只腳來及時撐住，然后再換一只腳繼續(xù)踩……狼狽不堪。惹得爸爸哈哈大笑。我氣鼓鼓地瞪著他，對他使勁翻白眼，他才忍住笑來教我。
爸爸先在廣場邊找了一塊空地，帶著一點(diǎn)坡度，讓我從坡上往下溜，先這樣學(xué)著掌握平衡。我那個笨呀，簡直和小豬豬一樣，竟然還翻車了!我爬起來，拍拍身上的灰，繼續(xù)堅(jiān)持練，開始爸爸還給我保駕護(hù)航，扶著自行車后座，我就放開膽子，一次一次居然歪歪斜斜地成功了，別提有多高興了!后來，不知什么時候，爸爸松開了手，我也能自如地端端正正地把車子騎下來，這時，我就開始了自己的“創(chuàng)新”，再騎車上坡，結(jié)果腳下蹬了手上的平衡就忘了，注意了平衡腳又沒跟上使勁，總是力不從心，看來有點(diǎn)急于求成，還是一步一步慢慢來吧!我又找了一個平坦的地方來練習(xí)，握緊車頭，目視前方，使勁蹬腳踏板，看起來簡單，做起來還真不容易呢，一會兒我就滿頭大汗，可總算進(jìn)步了，可以往前騎幾步遠(yuǎn)保持不倒，真希望自己是個不倒翁啊!
功夫不負(fù)有心人，我終于學(xué)會騎自行車了!我開心得不得了!繞著小區(qū)騎了一圈又一圈，樂悠悠地做著美夢：以后可以自己騎車上學(xué)了，可以和同學(xué)騎車去郊游，想去哪里就去哪里，多方便啊!小朋友們，你們也想學(xué)嗎?快快借鑒一下我的經(jīng)驗(yàn)吧，祝你們成功!嘻嘻!
學(xué)習(xí)的演講稿 篇5
親愛的老師、同學(xué)們：
從我很小識字起，我就發(fā)現(xiàn)書是一個有趣的東西，從此，我愛上了讀書。
我愛讀書的程度就象儀態(tài)瘋狂的機(jī)器，哪天不讀書我就哪天抗議!我家的書多得都裝滿了一個大書柜，可是里面的書我已經(jīng)讀了好幾遍，有些書熟得可以倒背如流!
我在三年級的時候語文閱讀理解不太好，媽媽為我買了譯本練習(xí)閱讀的書。我覺得書里的文章很好，加上我愛讀《小學(xué)生作文》、《小讀者》還有《少年科學(xué)畫報(bào)》，使我的閱讀水平突飛猛進(jìn)，有的時候兩三篇閱讀理解一道題也不會錯!我讀書的速度越來越快，可是一個字也不會漏下。
讀書讓我學(xué)會了許多好詞，認(rèn)識了我不認(rèn)識的字。
讀書還讓我學(xué)會了寫作。我喜歡讀充滿了想象的故事書，“唏里呼嚕大俠”的故事是一場夢，下次開船港的海水竟然比蜂蜜還粘!我隨著書中的情節(jié)時而憤怒，時而憂傷，時而快樂，時而遺憾……在看《會飛的教室》時，我把故事想象成了一段精彩的動畫。
書看的多了，我就學(xué)著這些作家的手法寫了一篇充滿想象的文章，故事中絕無現(xiàn)代物品，絕對科幻!
我愛讀書，讀書讓我學(xué)會了寫作，陶冶了心情，抒發(fā)了感情……我愛讀書。
學(xué)習(xí)的演講稿 篇6
尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)，老師，親愛的同學(xué)們：
大家早上好!
我是來自初一（1）班的顏思寧。我今天演講的題目是《珍惜時間，勤奮學(xué)習(xí)》。
常言道，“一分耕耘，一分收獲。”有了辛勤的勞動，我們才會有成果，不勞而獲的事情是不存在的。長江后浪推前浪，這是我們的雄心，青出于藍(lán)勝于藍(lán)，這就是我們的豪情。學(xué)習(xí)是一架保持平衡的天平，一邊是付出，一邊是收獲，少付出少收獲，多付出多收獲，不勞必定無獲！要想取得理想的成績，勤奮至關(guān)重要!只有勤奮學(xué)習(xí)，才能成就美好人生!勤奮出天才，這是一面永不褪色的旗幟，它永遠(yuǎn)激勵我們不斷追求、不斷探索。只要我們刻苦拼搏、一心向上，就一定能取得令人滿意的成績。
時間是最公平的，它給勤奮的人留下智慧和力量，給懶惰的人留下的是悔恨和惆悵。珍惜時間的人必將為時間所珍惜，拋棄時間的人必將被時間所拋棄。對于我們中學(xué)生來說，就是要每一天每一刻都要做到：有目的、有計(jì)劃、積極主動、不放過任何一個學(xué)習(xí)的機(jī)會，爭分奪秒地學(xué)習(xí)，勤學(xué)好問，虛心學(xué)習(xí)，永不滿足。
同時，我們也需要養(yǎng)成好的學(xué)習(xí)習(xí)慣。我認(rèn)為這很重要，有了良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣才能更好地利用時間，更大地提高學(xué)習(xí)效率。怎樣才是好的學(xué)習(xí)習(xí)慣呢?
我這里有一些學(xué)習(xí)習(xí)慣可以與大家分享：
第一、英語每天必練、必讀，而且一定要讀出聲來，多讀才能有好的語感。
第二、數(shù)學(xué)的計(jì)算是難免出錯的，刻意地找一些煩瑣的計(jì)算題來鍛煉耐心與能力。
第三、習(xí)慣于請教老師或與同學(xué)切磋，這是提高學(xué)習(xí)水平的好方法，但你的問題一定要在三思之后再去問，這樣才能解決你真正的問題。
第四、就是要提高上課的效率。記住，老師上課的細(xì)節(jié)千萬不要漏掉，許多考試都在這些細(xì)節(jié)上會難倒你的，捕捉這些細(xì)節(jié)，往往會提高你上課的注意力及效率。
同學(xué)們，業(yè)精于勤，荒于嬉。學(xué)業(yè)的精深造詣來源于勤奮好學(xué)，只有好學(xué)者，才能在無邊的知識海洋里獵取到真正的才學(xué)，只有真正勤奮的人才能克服困難，持之以恒，不斷開拓知識的領(lǐng)域，武裝自己的頭腦，成為自己的主宰，讓我們勤奮學(xué)習(xí)，持之以恒，成就自己的人生，讓自己的青春寫滿無悔! 預(yù)祝大家在今后的學(xué)習(xí)中取得好的成績，我的演講完畢，謝謝大家。
學(xué)習(xí)的演講稿 篇7
生命有限，而學(xué)海無涯。我們成為怎樣的人，決定于我們所學(xué)到的東西，每天都努力學(xué)點(diǎn)新的東西。這一天才稱得上是沒有白費(fèi)。
一個出生于貧困家庭的人，一個學(xué)齡五年級的人，一個讓世界變成自己學(xué)校的人，最終卻是一個不同凡響的人，一個負(fù)責(zé)的好爸爸，一個負(fù)責(zé)的好“老師”。他就是巴克爾。
巴爾克認(rèn)為，最不可寬恕的是一個人晚上上床時還像早上起床時一樣無知。他常說：該學(xué)的東西太多了，雖然我們出生時一無所知，但只有蠢人才永遠(yuǎn)如此。為了防止孩子們陷入自滿的陷阱，巴克爾要讓自己的孩子每天都學(xué)一個新的知識在飯前進(jìn)行交流，說出后才能吃飯。然而當(dāng)他的孩子們介紹各種知識時，哪怕是微不足道的小知識，他也不覺得瑣碎，而是鼓勵孩子們認(rèn)真學(xué)習(xí)。一次，他的兒子費(fèi)利斯為了完成任務(wù)在飯前匆匆找了一個新知識：尼泊爾的人口是……。餐桌上頓時鴉雀無聲。大家都覺得這個知識實(shí)在太瑣碎了。但巴爾克卻說：“好，孩子他媽，你知道這個答案嗎？”妻子的回答總是會使嚴(yán)肅的氣氛變得輕松起來，她說：“尼泊爾？我非但不知道它的人口是多少，連它在世界上的哪個角落也不知道呢！”這個回答正中巴爾克的下懷。于是他說：“把地圖拿來，我們來告訴你們媽媽尼泊爾在哪兒�！本瓦@樣，全家人忘了吃飯，在地圖上尋找起尼泊爾來。一天又一天，日積月累，全家人在飯桌上學(xué)習(xí)了許多知識，大家共同進(jìn)步著。
巴爾克說：“一個人“不一定終身受雇，但必須終身學(xué)習(xí)�！敝挥胁粩鄬W(xué)習(xí)，才能夠追求和享受更美好的人生。
是呀，要想有成就就要發(fā)奮讀書。學(xué)無止境是一句老話，但它有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義�，F(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的日新月異，誰還能夠說我學(xué)夠了呢？不過話又說回來要想真正學(xué)到一點(diǎn)知識、決心、信心、恒心是必不可少的。還有就是不能沒有勇氣，一定要不怕困難，敢于挑戰(zhàn)。學(xué)習(xí)猶如逆水行舟，不進(jìn)則退，唯有持之以恒者，方有希望到達(dá)目的地。當(dāng)然，盡管一個人不斷學(xué)習(xí)，如果他只是十分死板的學(xué)習(xí)那也是無效的。因?yàn)樗缹W(xué)習(xí)不等于掌握了知識，更不等于有了智慧�！凹埳系脕斫K覺淺，絕知此事要躬行�！蹦阋膊荒馨褜W(xué)習(xí)當(dāng)作一種任務(wù)去完成。如果你是這種人的話，那么只會掌握了一些皮毛小的知識。其實(shí)說來說去你就是要不斷的去學(xué)習(xí)知識。
學(xué)習(xí)不等于能力。學(xué)習(xí)必須轉(zhuǎn)化成能力與素質(zhì)才能體現(xiàn)出其價值。就像一個人吃下食物不等于增強(qiáng)體質(zhì)，需要吸收才可能增加體質(zhì)一樣。只有把學(xué)習(xí)同實(shí)踐相結(jié)合，產(chǎn)生效果時，才能體現(xiàn)能力。
學(xué)習(xí)的演講稿 篇8
老師們，同學(xué)們：
早上好！
習(xí)慣是行為的自動化，不需要特別的意志努力，不需要別人的監(jiān)控，在什么情況下就按什么規(guī)則去行動。習(xí)慣一旦養(yǎng)成，就會成為支配人生的一種力量。對于絕大多數(shù)學(xué)生來說，學(xué)習(xí)的好壞，20%與智力因素相關(guān)，80%與非智力因素相關(guān)。而在信心，意志，習(xí)慣，興趣，性格等主要非智力因素中，習(xí)慣又占有重要位置。
良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣的形成，至少有三個方面的好處：
1，可以通過生物鐘，條件反射自動使你自覺地去做應(yīng)該做的事。如果不是靠習(xí)慣，許許多多看似平常的事做起來就會顯得手忙腳亂，造成心煩意亂。
2，可以發(fā)揮下意識的作用。一般人都有這樣的體驗(yàn)：吃完早飯準(zhǔn)備上學(xué)，剛一走近自行車便隨手掏出鑰匙，接著打開車鎖，然后朝著學(xué)校的方向前進(jìn)。這些動作幾乎連想都沒有去想。同樣道理，一個具有良好學(xué)習(xí)習(xí)慣的人，他的下意識會隨時隨地支配他按照平時習(xí)慣了的套路做那些與學(xué)習(xí)相關(guān)的事，使之在不知不覺中，事情做得輕輕松松，有條有理。
3，可以調(diào)動潛意識為學(xué)習(xí)服務(wù)。潛意識的作用非常大，一些科學(xué)家，文學(xué)家，藝術(shù)家之所以能在休息甚至在睡眠的時候產(chǎn)生靈感，都是因?yàn)樗臐撘庾R與外界剌激，與自己孜孜以求的問題之間保持著必然聯(lián)系。1865年，德國的化學(xué)家凱庫勒坐在顛簸的馬車上打瞌睡，夢中揭示了苯的分子結(jié)構(gòu)之迷。1869年，俄國化學(xué)家門捷列夫也是在夢中看見他日思夜想的元素周期表的。
那么，我們應(yīng)該養(yǎng)成怎樣的良好學(xué)習(xí)習(xí)慣呢！
1、要養(yǎng)成一心向?qū)W的習(xí)慣
一心向?qū)W的習(xí)慣，是所有學(xué)習(xí)習(xí)慣中最重要的習(xí)慣。這種習(xí)慣一旦養(yǎng)成，你就會自動自覺地把萬事萬物都與學(xué)習(xí)聯(lián)系起來，你的感觀便會成為知識信息的掃描儀和接收器，你的大腦便會成對知識進(jìn)行過濾，加工，再造的法寶。同時，你會感到生活到處都有樂趣。
2、要養(yǎng)成專心致志的學(xué)習(xí)習(xí)慣
專心致志的學(xué)習(xí)習(xí)慣，是學(xué)子必須養(yǎng)成的起碼的學(xué)習(xí)習(xí)慣。如果象小貓釣魚那樣不專心致志，學(xué)習(xí)是沒有效率的，甚至一無所獲。
3、嚴(yán)格執(zhí)行學(xué)習(xí)計(jì)劃定時定量的學(xué)習(xí)習(xí)慣
嚴(yán)格執(zhí)行學(xué)習(xí)計(jì)劃定時定量的學(xué)習(xí)習(xí)慣，是實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，克敵制勝的法寶。誰能根據(jù)奮斗目標(biāo)制定出科學(xué)的計(jì)劃，并且定時定量地完成計(jì)劃，誰就能無往而不勝。
4、要養(yǎng)成認(rèn)真思考的學(xué)習(xí)習(xí)慣
認(rèn)真思考的學(xué)習(xí)習(xí)慣，有利于提高學(xué)習(xí)質(zhì)量，有利于培養(yǎng)人的能力，尤其是有利于增強(qiáng)人的發(fā)現(xiàn)，發(fā)明和創(chuàng)造能力。
5、要養(yǎng)成講究學(xué)習(xí)衛(wèi)生的習(xí)慣
有的同學(xué)學(xué)習(xí)時歪著身體，有的伏在桌面上看書，這些壞習(xí)慣既不衛(wèi)生，又會影響學(xué)習(xí)的效率。
同學(xué)們，習(xí)慣是一種慣量，也是一種能量的儲蓄，養(yǎng)成良好學(xué)習(xí)習(xí)慣的人，要比那種沒有養(yǎng)成良好習(xí)慣的人以及養(yǎng)成不良學(xué)習(xí)習(xí)慣的人具有較大的潛在能量。希望同學(xué)們能養(yǎng)成良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣，提高各方面的素質(zhì)。
我的講話完了！謝謝大家！
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