我們?nèi)祟悇倧臉渖舷聛淼臅r(shí)候，整天忙著填飽肚子和繁衍后代，只要能夠吃飽，可以xx，就覺得很幸福了，
錢花在哪里才幸福
。時(shí)至今日，社會的發(fā)展讓我們不必?fù)?dān)心餓肚子，甚至不必?fù)?dān)心不小心產(chǎn)生后代，所以可以隨便xx的時(shí)候，我們突然發(fā)現(xiàn)，原來吃飽和xx得到的那東西只能叫“快感”，快感過后的空虛讓我們開始追求奢侈的，虛無縹緲的“幸福”。幸福到底從哪里來？這個(gè)問題一向眾說紛紜。社會學(xué)家們一直孜孜不倦地尋找可以預(yù)測幸福的指標(biāo)，收入？社會地位？宗教？可是從來沒有一個(gè)準(zhǔn)確的答案。世界各國都拼命地提高GNP（Gross National Product，國民生產(chǎn)總值），號稱強(qiáng)國富民才是幸福；雪山里的小國布丹窮得要命，受過西方高等教育的國王（現(xiàn)在是前國王了）卻搞出一個(gè)GNH（Gross National Happiness，國家幸�？傊担暦Q他所追求的不是強(qiáng)國富民，而是一個(gè)快樂的國家。多次看到文章里聲稱荷蘭某大學(xué)的世界幸福數(shù)據(jù)庫（World database of happiness）中不丹高居國家排名第八，可惜這庫里其實(shí)根本沒有不丹的數(shù)據(jù)（鏈接1），出處是在英國萊卡斯特大學(xué)的“主觀幸福世界地圖”（A World Projection of Subjective Well-Being，鏈接2），后被簡稱為世界幸福地圖（World Map of Happiness）。真的像不丹一樣，小國寡民，躬耕放牧，一切聽國王的話，與世界老死不相往來就會幸福嗎？很多人不相信，我沒有去過不丹（因?yàn)樘F），所以不知道。即使那是真的，我們再回去過那樣的生活，還會幸福嗎？讓我聽話，我的幸福指數(shù)一定會大大下降。
失落之余，有人總結(jié)說幸福都是暫時(shí)的，長期持久地提高幸福程度是不可能的，因?yàn)橐坏┥顮顟B(tài)發(fā)生改變，比如收入提高，剛開始的時(shí)候幸福程度可能會增加，但我們很快就會適應(yīng)新的生活狀態(tài)，不再覺得這是什么值得開心的事，于是幸福程度又回到從前，
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《錢花在哪里才幸福》(http://www.msguai.com)。加州大學(xué)的研究者們在2005年發(fā)表的文章（鏈接3）中指出，持久提高幸福程度的可能性仍然存在，只是我們的眼光應(yīng)該超越外界的條件，放在人的行為上。也就是說，幸福是一個(gè)主動的過程，我們做什么比我們有什么更重要。特定地說，我們?nèi)绾位ㄥX，比我們賺多少錢，對于幸福的影響更大。那么，錢怎么花才能幸福？以下為單選題：當(dāng)你領(lǐng)到獎(jiǎng)金的時(shí)候，是 A） 存起來，B） 付賬單，C） 吃一頓大餐，還是 D） 給自己買東西？
如果你選的是以上皆非，那么恭喜你，根據(jù)最新的研究成果，你很有可能是真正懂得幸福何在的人，因?yàn)檫@筆錢，你多半是花在了別人身上。不論是給爸媽買東西，還是資助一個(gè)失學(xué)的小孩，美國《科學(xué)》雜志在今年三月發(fā)表的一篇文章（鏈接4）證明，把錢花在別人的身上，比花在自己身上更能帶來幸福。
這篇由加拿大卑詩大學(xué)（U. of British Columbia）心理系研究者和哈佛商學(xué)院市場營銷研究者合作的文章，調(diào)查了日�；ㄙM(fèi)習(xí)慣與幸福指數(shù)的關(guān)系，獎(jiǎng)金的去向與幸福指數(shù)提高值之間的關(guān)系，并實(shí)驗(yàn)研究了“飛來橫財(cái)”的用法與幸福指數(shù)提高之間的關(guān)系。去除收入水平因素，日常經(jīng)常給別人買東西或捐錢的人更幸福；去除獎(jiǎng)金高低的因素，用獎(jiǎng)金給別人買東西或捐款的人變得更幸福；而那些必須把飛來橫財(cái)花在別人身上的人，比必須花在自己身上的人更幸福。
如果你像我一樣，是一個(gè)給自己買太多東西會有負(fù)罪感，于是給拼命給老爸老媽買東西以滿足購物欲的人，握手，我們現(xiàn)在有理論支持了。不過事情都是兩面的，這個(gè)研究結(jié)果也可能是在無情地告訴我們，我們沒有自己想象的那么無私，拿自己的錢給別人買東西，只不過是用物質(zhì)去換取自己精神上的幸福而已，說到底，一樣是自私。
不過如果這樣的自私給自己和別人帶來的都是幸福，又何樂不為呢？
附注：
因?yàn)橐粋�(gè)科學(xué)工作者無法擺脫的強(qiáng)迫癥，我必須在附注里說明一下我對Science這篇文章技術(shù)上的非議。幾乎所有樣本數(shù)據(jù)的standard deviation都比mean要大得多，這樣的數(shù)據(jù)我總覺得不是很安全。解決方法有兩種，1，取樣的時(shí)候盡量保持樣本一致性，2，在分析時(shí)做分組，或者至少考慮分組因素。好，我說完了，可以安心去吃飯，——不，應(yīng)該是請別人吃飯，提高我的幸福程度去了。