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人工智能利弊共存
據(jù)報(bào)道，對(duì)于機(jī)器人的崛起，專家們?cè)l(fā)出警告，“機(jī)器取代人類(lèi)勞動(dòng)力可能致使人口冗余”，他們擔(dān)心“這種超能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)超越了人類(lèi)的駕馭能力，”如今，一些人表示擔(dān)憂，如果人工智能繼續(xù)進(jìn)化，我們會(huì)失去賴以為生的工作、喪失存在感，甚至?xí)弧敖K結(jié)者”們趕盡殺絕。但事實(shí)上，這些恐懼與兩個(gè)世紀(jì)以前人們對(duì)機(jī)械化和蒸汽機(jī)發(fā)展的討論如出一轍，那時(shí)，人們針對(duì)機(jī)器威脅展開(kāi)一場(chǎng)名為“機(jī)器問(wèn)題”的討論。而現(xiàn)在，一場(chǎng)關(guān)于人工智能利弊的辯論正在悄然興起。
誕生初期，人工智能技術(shù)(AI)也經(jīng)歷過(guò)大起大落，但在過(guò)去幾年的發(fā)展黃金期，AI技術(shù)突飛猛進(jìn)，這都得益于“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)開(kāi)啟的新篇章。深度學(xué)習(xí)旨在模擬人腦結(jié)構(gòu)建立大規(guī)模(或者“深度”)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在充沛的數(shù)據(jù)支持下，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過(guò)訓(xùn)練來(lái)處理各種各樣的事情。
其實(shí)所謂深度學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)默默為我們服務(wù)多年了，谷歌搜索、Facebook的自動(dòng)圖片標(biāo)記功能、蘋(píng)果的siri語(yǔ)音助手、亞馬遜推送的購(gòu)物清單，甚至特斯拉的自動(dòng)駕駛汽車(chē)都是深度學(xué)習(xí)的產(chǎn)物。但是這種快速的發(fā)展也引發(fā)了人們對(duì)于安全和失業(yè)問(wèn)題的擔(dān)憂。霍金、馬斯克等科技大佬都公開(kāi)發(fā)聲，擔(dān)心人工智能會(huì)失去控制，上演科幻小說(shuō)中人機(jī)大戰(zhàn)的情節(jié)，其他人則害怕認(rèn)知工作的自動(dòng)化會(huì)將會(huì)導(dǎo)致大面積的失業(yè)。兩個(gè)世紀(jì)以后的今天，曾經(jīng)的“機(jī)器問(wèn)題”卷土重來(lái)，我們需要找出可行的解決方案。
“機(jī)器問(wèn)題”和解決方案
啟示人們最為擔(dān)憂的是人工智能技術(shù)會(huì)破開(kāi)牢籠，變得邪惡而不可控。早在工業(yè)革命浪潮席卷全球時(shí)，人機(jī)矛盾已經(jīng)出現(xiàn)，現(xiàn)在的矛盾不過(guò)是披上了人工智能的新外衣，人類(lèi)的焦慮依舊，《科學(xué)怪人》及此后類(lèi)似的文學(xué)作品都是這種擔(dān)憂的映射。然而，盡管人工智能技術(shù)已成為一門(mén)顯學(xué)，但是它們只能完成特定的任務(wù)。想在智商上戰(zhàn)勝人類(lèi)，AI還差得遠(yuǎn)呢。此外，AI是否真能超越人類(lèi)還未可知。名為安德魯?shù)腁I研究人員表示，對(duì)人工智能的恐懼無(wú)異于在火星殖民還未實(shí)現(xiàn)時(shí)就擔(dān)心人口膨脹的問(wèn)題。在“機(jī)器問(wèn)題”上，人們更加關(guān)注人工智能對(duì)人類(lèi)就業(yè)和生活方式的影響。
失業(yè)恐懼由來(lái)已久�！翱萍夹允I(yè)”的恐慌在20世紀(jì)60年代(公司開(kāi)始安裝計(jì)算機(jī)和使用機(jī)器人)和80年代(個(gè)人電腦開(kāi)始上市)都曾彌漫開(kāi)來(lái)，似乎大規(guī)模的自動(dòng)化辦公馬上就要到來(lái)，讓人類(lèi)下崗。
但事實(shí)上，每一次恐慌之后，科技進(jìn)步為社會(huì)創(chuàng)造的就業(yè)崗位遠(yuǎn)多于它殺死的過(guò)時(shí)職位，我們需要更多人從事全新的工作。舉例來(lái)說(shuō)，ATM機(jī)替代了一些銀行柜員，為銀行設(shè)立分行節(jié)約了成本，讓雇員進(jìn)入了機(jī)器不能做的銷(xiāo)售和客服領(lǐng)域。同樣地，電子商務(wù)的出現(xiàn)增加了零售商的生存空間。而在辦公中引進(jìn)電腦則不是為了取代員工的位置，員工習(xí)得新技能后，會(huì)成為電腦的輔助。盡管此前曾有報(bào)道稱，未來(lái)10年或20年間，美國(guó)47%的崗位將面臨自動(dòng)化，但是我們的研究顯示，這一數(shù)值恐怕連10%都不到。
盡管短期內(nèi)一些工作消失的弊端會(huì)被全新職位出現(xiàn)的長(zhǎng)期影響完全抵消且?guī)?lái)更大的好處，但是19世紀(jì)工業(yè)革命的經(jīng)驗(yàn)表明，轉(zhuǎn)變的過(guò)程極其痛苦。從停滯不前的生活水平上反映出經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)需要幾百年，而從顯著的收入變化上來(lái)看只需幾十年。人口從鄉(xiāng)村大量涌入城市工廠，在當(dāng)時(shí)的歐洲引發(fā)動(dòng)蕩。各國(guó)政府花費(fèi)了整整一百年的時(shí)間構(gòu)建新的教育和福利體系適應(yīng)這種轉(zhuǎn)變。
這一次的轉(zhuǎn)變似乎更為迅速，當(dāng)前科技傳播的速度可比200多年前快多了。得益于技術(shù)的輔助，高技術(shù)工作者的薪資會(huì)更高，因此收入不平等的現(xiàn)象正在不斷加深。這給用人公司和政府帶來(lái)了兩大挑戰(zhàn)：如何幫助工作者學(xué)習(xí)掌握新技能;如何讓后代做好準(zhǔn)備，在滿世界都是人工智能的社會(huì)求得工作機(jī)會(huì)。
聰明的回應(yīng)
技術(shù)的發(fā)展使得崗位的需求產(chǎn)生變化，工作者必須適應(yīng)這種轉(zhuǎn)變。這意味著要調(diào)整教育和訓(xùn)練模式，使其足夠靈活，從而快速、高效地教授全新的技能。終生學(xué)習(xí)和在職培訓(xùn)的重要性更加凸顯，在線學(xué)習(xí)和電子游戲式的仿真模擬會(huì)更加普遍。而人工智能可以幫助制定個(gè)性化計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)計(jì)劃，依照工作者技能差距提供新技術(shù)培訓(xùn)機(jī)會(huì)。
此外，社會(huì)交往技能也會(huì)變得更加重要。由于工作崗位的更迭變快，技術(shù)革新的腳步也逐漸加快，人類(lèi)的工作年限越來(lái)越長(zhǎng)，社交技能成了社會(huì)的基石。它能在人工智能主導(dǎo)的社會(huì)保持人類(lèi)的優(yōu)勢(shì)，幫助人類(lèi)完成基于情感和人際往來(lái)的工作，這是機(jī)器無(wú)法擁有的優(yōu)越性。
對(duì)人工智能和自動(dòng)化的擔(dān)憂也催生了人們對(duì)“安全網(wǎng)”的渴望，有了它普通人就能免受勞動(dòng)力市場(chǎng)動(dòng)亂影響。一些人認(rèn)為應(yīng)該革新福利系統(tǒng)，讓每個(gè)人都享有保障生存的“基本收入”。但是在沒(méi)有充足證據(jù)表明技術(shù)革命會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)力需求銳減的形勢(shì)下，這種做法并不可齲反之，各國(guó)應(yīng)該學(xué)習(xí)丹麥的“靈活安全系統(tǒng)”制度，讓企業(yè)裁員更加容易，但是在被裁員的職工接受再培訓(xùn)和再求職期間提供保障。這種制度下，福利、養(yǎng)老金、醫(yī)保等應(yīng)該跟隨個(gè)體本身，而不是與職員身份掛鉤。
盡管技術(shù)快速進(jìn)步，工業(yè)時(shí)代的教育和福利系統(tǒng)并沒(méi)有完全實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化，相關(guān)制度也不夠靈活。革新勢(shì)在必行，決策者必須行動(dòng)起來(lái)，否則當(dāng)前福利系統(tǒng)會(huì)面臨更大的壓力。19世紀(jì)40年代，約翰·穆勒(JohnStuartMill，英國(guó)著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家)寫(xiě)道，“沒(méi)有什么比立法者對(duì)這類(lèi)人的照顧更為正當(dāng)了”，他們的生活被技術(shù)的發(fā)展所累。在蒸汽時(shí)代，這是真理，在人工智能的時(shí)代，同樣也是。
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